考虑燃料成本的集装箱码头集卡路径优化

发布时间：2018-08-02 21:43

【摘要】：针对传统集卡路径优化中通常以距离或时间最短为目标的现状,本文从燃料成本和作业时间两个角度研究集装箱码头的集卡路径优化问题。本文借鉴了车辆运输问题中的燃料消耗率,分两步进行了集卡路径优化。以包含燃料成本的总运输成本最小为目标,构建了考虑燃料成本的集卡路径优化模型,解决了不考虑集卡数量时的集卡初步路径规划问题。在此基础上,引入集卡数量,以集卡作业时间最小为目标,构建了考虑集卡作业时间的路径任务分配模型,并通过粒子群算法给出了每辆集卡应执行的路径任务。算例结果表明,与传统模型相比,本文提出的考虑燃料成本的集卡路径优化模型可以降低码头成本。
[Abstract]:In view of the current situation that the traditional hub path optimization usually aims at the shortest distance or the shortest time, this paper studies the problem of the container terminal path optimization from two angles of fuel cost and operation time. This paper draws on the fuel consumption rate in the vehicle transportation problem and optimizes the path of the container terminal in two steps, which includes the total fuel cost. In order to minimize the cost of transportation, a model of hub path optimization, which considers the cost of fuel, has been constructed to solve the problem of the initial path planning of a collection card without considering the number of trucks. The group algorithm gives the path task that each hub should perform. The results of the calculation show that, compared with the traditional model, the model of the hub path optimization considering the fuel cost can reduce the cost of the wharf.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学经济管理学院;工业和信息化部电子第五研究所;
【基金】：国家自然科学基金项目(71271062) 中央高校基本科研业务费专项资金重大项目(HEUCFW170902)
【分类号】：U691.3

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