甩挂运输联盟车辆协调调度模型研究

发布时间：2017-03-18 00:00

  本文关键词：甩挂运输联盟车辆协调调度模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在道路运输业节能减排压力越来越大、客户物流需求越来越高的环境下,企业间联盟甩挂运输成为了我国发展甩挂运输的新趋势。甩挂运输联盟车辆调度问题源于常规车辆调度问题,是甩挂运输联盟的关键环节之一。因此,对甩挂运输联盟车辆调度问题的研究具有重要的理论意义和实践意义。本文就甩挂运输企业联盟的车辆协调调度问题进行研究,主要研究内容如下:首先分析了甩挂运输联盟的运作机理。主要介绍了联盟运输组织形式,阐述了联盟场站的运作流程,研究了联盟车辆调度问题的特殊性,提出了甩挂运输联盟的经济效益核算方式。其次建立了甩挂运输联盟牵引车调度模型、挂车配置模型、车辆调度方案选择模型。根据甩挂运输联盟运作机理的分析,提出了双层规划模型的建模思路:上层为基于联盟总投入成本最小、总收益最大为目标函数的联盟甩挂运输车辆调度模型,下层为基于群决策理论的车辆调度方案选择模型。然后分别用改进遗传算法和群层次分析法对上层车辆调度模型和下层调度方案选择模型进行了求解,并运用Matlab编程实现。最后通过算例验证了所建立的模型的有效性、甩挂运输联盟的优势性。本文建立的甩挂运输车辆调度模型可作为甩挂运输联盟在追求总体利益和个体利益都最优的目标下进行联盟车辆优化调度的参考。
【关键词】：甩挂运输联盟 车辆协调调度模型 改进遗传算法 群层次分析法
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U492.331
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-17
• 1.1 研究背景与意义9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-14
• 1.2.1 常规车辆调度问题11-13
• 1.2.2 甩挂运输车辆调度问题13-14
• 1.3 研究内容与方法14-17
• 1.3.1 研究内容14-15
• 1.3.2 研究方法15-16
• 1.3.3 技术路线16-17
• 第2章 甩挂运输联盟运作机理分析17-25
• 2.1 甩挂运输联盟组织管理17-20
• 2.1.1 联盟运输组织17-19
• 2.1.2 联盟场站作业流程19-20
• 2.2 甩挂运输联盟车辆调度问题分析20-22
• 2.2.1 联盟车辆调度的特殊性20-21
• 2.2.2 联盟牵引车调度21
• 2.2.3 联盟挂车配置21-22
• 2.3 甩挂运输联盟经济效益分析22-23
• 2.3.1 运输成本22
• 2.3.2 运输收益22-23
• 2.4 本章小结23-25
• 第3章 甩挂运输联盟车辆调度模型25-33
• 3.1 联盟车辆调度问题描述25-26
• 3.1.1 运输问题描述25
• 3.1.2 任务路径描述25-26
• 3.1.3 联盟车辆调度问题建模思路26
• 3.2 联盟牵引车调度模型26-31
• 3.2.1 基本假设26-27
• 3.2.2 定义变量27-28
• 3.2.3 目标函数28-29
• 3.2.4 约束条件29-30
• 3.2.5 调度模型30-31
• 3.3 联盟挂车配置模型31
• 3.4 联盟车辆调度方案选择模型31-32
• 3.5 本章小结32-33
• 第4章 甩挂运输联盟车辆调度模型求解33-41
• 4.1 模型求解算法33-34
• 4.1.1 算法分析33
• 4.1.2 求解思路33-34
• 4.2 基于改进遗传算法的上层调度模型求解34-37
• 4.2.1 遗传算法应用34
• 4.2.2 遗传算法设计34-36
• 4.2.3 约束处理36-37
• 4.2.4 算法程序37
• 4.3 基于群决策理论的下层模型求解37-40
• 4.3.1 模型求解思路37-38
• 4.3.2 确定专家权重38-39
• 4.3.3 确定指标权重39-40
• 4.3.4 调度方案综合排序40
• 4.4 本章小结40-41
• 第5章 案例分析41-53
• 5.1 案例描述41-43
• 5.2 算法实现43
• 5.2.1 遗传算法Matlab实现43
• 5.2.2 群层次分析法Matlab实现43
• 5.3 模型求解过程43-50
• 5.3.1 上层调度模型求解43-47
• 5.3.2 下层调度方案选择47-50
• 5.3.3 综合排序结果50
• 5.3.4 结果比较分析50
• 5.4 本章小结50-53
• 第6章 总结与展望53-55
• 6.1 总结53
• 6.2 展望53-55
• 参考文献55-61
• 附录61-65
• 作者简介及科研成果65-67
• 致谢67

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