水电企业物流中心仓储货位优化研究及应用

发布时间：2017-03-19 05:01

  本文关键词：水电企业物流中心仓储货位优化研究及应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：仓储掌控着水电企业近半数的成本,保管着水电企业生产运行的重要物资,高效的仓储管理对提高仓储作业效率、降低仓储作业成本、保证电力安全生产至关重要。货位优化是仓储管理的重要环节,对提高仓储管理效率起着重要作用。面对成千上万的货位,仅凭习惯和经验来放置物资,造成了出库效率低、空间利用率低、仓储成本高等众多问题,长此以往,仓储问题不仅会影响电力安全生产,更会制约企业发展。因此,结合水电企业仓储物资特点,进行合理的货位优化迫在眉睫。基于此,本文以水电企业物流中心为研究背景,对其仓储区进行货位优化研究。本文研究的主要内容如下:首先,对水电企业物流中心仓储货位优化问题进行总体研究。通过对水电企业仓储物资特征、货位优化现状及问题的深入研究,分析得出需要解决的关键问题。对货位存储策略、物资分类及仓储库区划分方法、货位优化方法进行归纳总结,结合水电企业物资标准,提出基于分类存储和定位存储的改进存储策略,进行各类物资存储库区布局优化及库区内货位优化的总体研究方案。其次,对水电企业物流中心各类物资存储库区的布局优化方案进行研究。应用设施布局的理论方法,结合水电企业的物资特征,考虑各库区与出入口的物流量、物资间统计相关性及仓储区面积利用率,建立搬运成本最低、活动关系最密切、面积利用率最高的多目标优化模型,对各类物资的存储库区进行布局优化,并应用遗传算法,进行求解。然后,对各类物资的存储库区的货位优化方案进行研究。在完成各类物资存储库区布局优化的基础上,以提高出库效率、保证货架稳定性及平衡巷道工作量为目标建立货位优化模型,结合存储库区内物资特点,根据模型目标重要性设立相应权重,并应用遗传算法,对货位优化模型进行求解。最后,将上述研究结论应用到W公司,通过工程实例验证本文所提方法的可行性和实用性。
【关键词】：水电企业 货位优化 改进存储策略 遗传算法
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.61;F252
【目录】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-8
• 1 绪论8-16
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 国内外研究现状9-11
• 1.2.1 仓储布局研究9
• 1.2.2 仓储货位优化研究9-11
• 1.2.3 研究现状总结11
• 1.3 研究目的及意义11-12
• 1.3.1 研究目的11-12
• 1.3.2 研究意义12
• 1.4 研究内容及章节安排12-14
• 1.5 本章小结14-16
• 2 水电企业物流中心仓储货位优化总体研究16-28
• 2.1 水电企业物流中心仓储现状分析16-20
• 2.1.1 水电企业物流中心仓储物资特性分析16-17
• 2.1.2 水电企业仓储现状分析17-19
• 2.1.3 水电企业仓储问题分析19-20
• 2.2 水电企业仓储货位优化总体方案20-26
• 2.2.1 关键问题分析20
• 2.2.2 货位存储策略20-22
• 2.2.3 货位优化方法研究22-25
• 2.2.4 研究思路及技术路线25-26
• 2.3 本章小结26-28
• 3 水电企业物流中心物资存储库区布局优化28-42
• 3.1 物资存储库区布局优化原则28
• 3.2 解决思路及流程28-30
• 3.3 物资存储库区布局优化模型构建30-34
• 3.3.1 问题描述及基本假设30-32
• 3.3.2 目标函数32-33
• 3.3.3 约束条件33-34
• 3.4 物资存储库区布局优化模型求解算法研究34-41
• 3.4.1 编码设计35-37
• 3.4.2 适应度函数设计37-38
• 3.4.3 遗传操作38-41
• 3.5 本章小结41-42
• 4 水电企业物流中心仓储货位优化42-50
• 4.1 货位优化原则42
• 4.2 解决思路及流程42-43
• 4.3 货位优化模型构建43-47
• 4.3.1 问题描述及基本假设44-45
• 4.3.2 目标函数45-47
• 4.3.3 约束条件47
• 4.4 货位优化模型求解算法设计47-49
• 4.4.1 编码设计47-49
• 4.4.2 适应度函数设计49
• 4.4.3 遗传操作49
• 4.5 本章小结49-50
• 5 案例应用50-64
• 5.1 应用背景50-52
• 5.1.1 W公司背景介绍50
• 5.1.2 W公司仓储现状及问题分析50-52
• 5.2 方案应用52-59
• 5.2.1 基础数据52-54
• 5.2.2 仓储区物资存储库区布局优化54-56
• 5.2.3 存储库区内货位优化56-59
• 5.3 效果分析59-62
• 5.4 本章小结62-64
• 6 研究结论64-66
• 致谢66-68
• 参考文献68-72
• 附录72
• 作者在攻读硕士学位期间参与的项目72

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