物联网下的农产品冷链物流配送路径优化研究

发布时间：2020-03-31 10:00

【摘要】：移动通信技术以及物联网技术的迅猛发展,使得很多农产品销售企业以及物流行业开始注重农产品流通的信息化运作。由于生鲜农产品易腐烂,易变质而且极易脱水的特点,所以对于配送服务时间的要求特别高。冷藏运输可以有效地改善农产品在配送运输过程中发生腐坏的现象。一些欧美经济发达国家,由于使用先进的科学技术,普遍采用冷藏保鲜运输其易腐产品,其运输质量的完好率高达95%以上。相比而言中国的冷链物流市场还不成熟,处于初级探索阶段,由于在物流配送过程中配送车辆大多都未配备制冷设备以及不太注重对农产品的保护,所以在运输过程中或者到达目的地后才发现好多农产品已经腐坏变质了。可见,影响农产品品质的最主要原因还是低温的环境。为了保证农产品的新鲜度和品质,需要通过合理的低温控制以及采用物联网技术尽可能快速地完成农产品的物流配送过程,才能延长产品的保质期,保证其质量。物联网技术必将带来农产品流通中的智能化运作,带给物流工作人员简单易操作的工作方式,也为农产品企业赢得良好的口碑,最主要的是可以大幅度提高消费者的满意度水平。本文主要针对我国传统的农产品物流流通模式进行探索分析,找出其在流通中存在的问题,针对具体问题引出在农产品冷链物流运作中使用物联网技术的运作模式,并深刻分析了物联网在农产品的生产、加工包装、存储、销售以及配送方面不同于传统农产品流通上的技术优势,在此基础上研究配送过程中加入了物联网技术成本的路径优化问题,首先,对农产品配送中发生的各项成本进行详细剖析,其中包括配送车辆固定成本、油耗成本、制冷成本、农产品损耗成本、时间惩罚成本以及使用物联网的技术成本。其中将物联网的技术成本分为两种:RFID标签成本和物联网技术维护和开发成本,并建立技术成本函数,加入时间及载重量等约束条件,建立配送路径优化模型。此外,介绍解决VRP问题常用的遗传算法,并针对具体模型进行算法设计以及程序设计,最后设计生鲜果蔬的物流配送算例,并用matlab实现算法求解该模型,最后得出最优解对应的最佳配送方案。文章通过深刻剖析农产品在物联网环境下的冷链物流配送运作模式,这不仅为今后物联网技术在农业信息化上的应用研究做了铺垫准备工作,同时也为未来农业运作方式指明了新的方向。
【图文】：

10.1 023.8 92.2 020.2 141.5 62.7 07.6 120.4 70.7 42.7 06.1 96.6 89.0 86.3 45 00.4 80 108.2 120.1 80.6 36.4 00.1 22.4 80 123.0 99. 74.3 60.8 03.4 36.1 60 105.5 86.0 70.9 67.1 20 029.0 80.2 18.0 80.6 85 96.2 109.7 71.6 52.2 003.1 76.2 22.4 67.3 60.8 69.5 86.0 60.8 41.2 26.9 00.1 100 41.2 42.7 30 54.1 82.5 80.6 64.0 55 31.6 08.0 92.2 58.3 60.2 28.3 32.0 60.8 84.9 58.3 68.0 41.2 22.4 01.0 61.9 85 106.1 71.6 36.1 25 40.3 42.7 85.1 62.6 65 46.1 02.8 47.2 68.0 101.2 74.3 51. 47.2 25 20.6 65.2 46.1 58.5 46.1 22.分析据案例的具体数据以及各参数值，结合本文设计的遗传算法步骤与方程实现对该模型的求解，得出不同出发时刻对应的配送成本图如图 5四个时刻的最优路径选择图均如图 5.5 所示。

图 5.5 最优路径选择图的不同出发时刻的配送成本变化情况可看出： 所示：从 5:45 到 6:15 这段期间出发的配送，成本呈递减趋势；从发车，总配送成本基本持平，，在 6:15 达到最低成本 2897 元；发车，成本又呈递增趋势。
【学位授予单位】：兰州交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP391.44;TN929.5;F326.6

【参考文献】

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6 张丹;王建华;吴玉华;;物联网技术在农业温室大棚中的应用研究[J];安徽农业科学;2013年07期

7 戴起伟;曹静;凡燕;朱科峰;王支凤;;面向现代设施农业应用的物联网技术模式设计[J];江苏农业学报;2012年05期

8 张群;颜瑞;;基于改进模糊遗传算法的混合车辆路径问题[J];中国管理科学;2012年02期

9 张小栓;邢少华;傅泽田;田东;;水产品冷链物流技术现状、发展趋势及对策研究[J];渔业现代化;2011年03期

10 王玲玲;黄家健;翁绍捷;曹建华;卢琨;;基于RFID的热带特色农业田间信息采集系统[J];农业工程学报;2010年S2期

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4 谭柏川;考虑碳排放因素的车辆路径优化建模研究[D];重庆交通大学;2015年

5 徐优香;基于云计算的冷链物流配送车辆路径优化方法的研究[D];江苏科技大学;2013年

6 李明泽;城市农产品冷链物流配送路径优化研究[D];大连海事大学;2013年

7 张金凤;带模糊时间窗的冷链物流车辆配送路径优化[D];武汉理工大学;2013年

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本文编号：2608926