基于区块链的物流互联网服务平台创新扩散影响因素研究

发布时间：2020-04-04 21:42

【摘要】：在移动互联网、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术快速发展的时代背景下,传统物流业正与互联网技术实现深度融合,共同塑造全新且更富发展活力的生态体系,以去中心化和去边界化为特征的物流互联网服务平台应运而生。如何促进互联网企业与传统物流行业的相互渗透和深入理解、跨越新业态发展面临的体制机制障碍、缓解跨界融合的网络信息技术不成熟和人才匮乏等是物流互联网服务平台建设中丞待解决的关键问题,这对整合物流信息资源、缓解信息孤岛现象等也具有重要意义。2017年11月,ISO国际标准化组织发布了20多个国家参与制定的《ISO/TC 307区块链国际标准》,表明区块链作为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术在互联网时代的创新应用范式,已经引起国内外各行业的广泛关注,正在被当作一项可靠而安全的技术而被广泛接受。基于此,研究提出基于区块链的物流互联网服务平台模型,分为基础数据层、虚拟网络层、核心共识层和现实应用层,通过物流互联网服务平台硬软件环境和外部环境、内部政策的相互协同,保证服务平台的抗攻击性、数据保密性和自我修复韧性等特征,实现平台活动的信息收集、信息生产、信息传递、信息共享和信息分解等功能。其次,采用具备技术接受模型(TAM)和创新扩散理论(IDT)优势的IDT-TAM综合模型,结合区块链技术特征,提出基于区块链的物流互联网服务平台对创新扩散影响的理论模型。将影响平台感知易用性和感知有用性的因素归纳为三个方面:新技术特征、采用者特征和网络特征。其中,新技术特征包括技术相对优势和技术相容性两个变量;采用者特征包括采用者创新性和感知风险两个变量;网络特征包括网络结构和社会关系网络两个变量。采用过程包括感知易用性、感知有用性、采用意愿和采用行为四个变量,进一步探讨平台的感知易用性如何作用于感知易用性,以及二者是如何影响采用意愿和采用行为的。然后,通过SPSS24.0和AMOS24.0软件对有效问卷的数据进行实证分析和检验。包括对受访对象的性别、年龄、学历、月收入、对区块链的了解程度、物流互联网服务平台的使用时间及频率进行描述性分析,并通过计算均值、标准差、方差等对各变量进行描述;对变量的各题项进行信度分析,以保证结果的一致性和稳定性;在此基础上对变量进行探索性因子分析和收敛度分析;通过SEM对理论模型的数据进行拟合,并对模型路径进行修正。最后,实证分析结果表明,基于区块链的物流互联网服务平台的前置因素(新技术特征、采用者特征、网络特征)会对采用过程(感知易用性、感知有用性、采用意愿、采用行为)产生影响:①新技术特征(技术相对优势、技术相容性)对平台采用者的感知易用性和感知有用性有显著正向影响。②采用者创新性对感知易用性和感知有用性有显著正向影响,采用者感知平台使用风险对感知有用性有显著负向影响。③新技术创新扩散网络结构对感知易用性和感知有用性有显著正向影响。④采用者的感知易用性对其感知有用性有显著正向影响。⑤采用者的感知易用性和感知有用性会正向影响采用意愿,采用意愿会正向影响采用行为。研究基于实证分析结果,从新技术发展及融合、降低风险及提高性能、加快创新扩散、加强用户引导等方面提出几点建议:第一,发挥区块链技术优势,加快与物流互联网服务平台融合;第二,降低平台采用者风险感知,提高新技术物流服务平台安全性能;第三,加快平台技术创新扩散,促进平台用户正向采用意愿和行为;第四,提升平台易用性和有用性程度,引导采用者深入理解新技术并持续使用。研究在构建基于区块链的物流互联网服务平台模型基础上确定其技术创新扩散影响因素及作用机理,在一定程度上丰富了技术创新扩散的研究对象和应用范围,对完善物流信息共享、服务互通体系具有一定的理论和实践意义。
【学位授予单位】：安徽大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F259.1;F49

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