F公司汽车售后零部件库存管理优化

发布时间：2020-04-08 20:54

【摘要】：当下,经济全球化趋势深入发展,随着全面深化改革,大力弘扬工匠精神,中国制造的品质革命浪潮正徐徐到来。汽车作为我国四大支柱产业之一,是国民经济的重要体现,其发展态势呈现出持续“跳跃式”增长的形势。然而由于单车利润的下降以及行业间竞争的不断加剧,整车制造企业在激烈的竞争中保持持续发展并从供应链角度发掘新的利润增长点,这些都已经成为了众多企业所关心的问题。汽车零部件作为产业价值链中的重要节点,是支撑汽车行业发展的源头,在整个汽车产业利润中可占据三分之二左右。因此,各企业逐渐将汽车零部件市场作为一个新的利润增长点。我国大多汽车制造企业为加强自身的核心竞争力,将物流业务进行外委,由TPL(Third Party Logistics,第三方物流企业)组织相关物流活动,随着汽车工业的发展,对售后零部件的库存管理就相对比较复杂,它是影响企业售后汽车服务质量、企业市场竞争力以及客户满意度的重要因素。因此,第三方物流企业必须建立一套行之有效的库存管理方法来缓解汽车行业发展与经济利润之间的矛盾,同时也是整个汽车售后零部件产业供应链上的企业得以长远发展的关键因素。基于以上背景,本文选择F公司为研究对象,并对该企业的售后零部件库存管理现状进行研究分析,为该公司的库存管理业务提供相应的决策依据,并以期为同行业的库存管理提供一定的参考依据。文章首先阐述了库存管理、汽车售后零部件及需求预测等相关理论,然后对F公司的汽车售后零部件库存管理现状进行分析优化:对该公司售后零部件供应满足率较低、库存积压现象严重等问题提出以TPL为运营主体的Supply-Hub库存管理理念,通过TPLVMI库存管理运作模式改善F公司在实施VMI过程中的难点,加强汽车零部件供应链的运作效率,使TPL充分发挥资源优化及协调的能力;运用ABC分类法对该公司售后零部件进行分类管理;建立灰色预测模型提高该公司的需求预测水平,并使用GTMS3.0灰色预测系统对模型进行求解,从而验证模型的有效性。最后通过德尔菲法和理论分析法构建优化前后对比评价指标体系,通过量化分析验证优化效果。
【图文】：

图 4-3 GTM3.0 软件运行图根据 GTM3.0 灰色预测软件得出：a=-0.1313,b=443.9207，其时间响应函数为：X( )( + 1) = 3831.880.1313+ 3380.88，t = 1,2,3,…,n （4-22）对预测模型进行误差检验，如表 4-3 所示：表 4-3 残差检验表月份实际数列 模拟数列 残差 相对误差（%）( )(t) X( )( ) ( ) =( )( ) ( )( ) Δ =| ( )|( )( )1 451 451 0 0.00%2 473 538 -65 13.74%3 639 613 26 4.07%4 717 699 18 2.51%5 823 797 26 3.16%6 917 909 8 0.87%7 1039 1037 2 0.19%

零部件损伤率（万分比） 1.72 1.74 1.99 2.50 3.0平均库存量 19.37 22.79 22.32 21.50 20.到货损伤数量 14 8 13 18 2再库损伤数量 31 20 26 34 4零部件损伤率 1.60 0.88 1.17 1.58 2.1项目 7 月 8 月 9 月 10 月 11 出库总量（万） 18.01 18.58 18.46 15.85 16.零部件损伤种类 21 14 17 12 1零部件损伤件数 53 27 24 29 3零部件损伤率（万分比） 2.94 1.45 1.30 1.83 1.9平均库存量 16.28 17.85 21.82 21.3 21.到货损伤数量 10 6 4 7 5再库损伤数量 19 16 9 15 1零部件损伤率 1.17 0.9 0.41 0.7 0.5为优化前后汽车售后零部件破损情况详细统计，可绘制统计结果：438
【学位授予单位】：成都理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F274;F426.471

【参考文献】

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本文编号：2619822