互联网保兑仓融资的信任感知与交易决策

发布时间：2020-04-15 14:19

【摘要】：互联网保兑仓融资的快速发展不可避免地伴随着新问题的产生。其交易过程中的风险快速集聚以及市场中的虚假信息、诈骗等现象的出现,使得其面临严峻的信任危机,而究其原因在于缺乏完备的信任机制。互联网保兑仓中企业间信任机制的建立尤为重要,同时信任机制的建立也能为商业银行业务的展开提供交易决策建议。本文对基于商业银行金融网络平台的互联网保兑仓融资进行探究,通过将商业银行对制造商和经销商的信任感知量化,对分析信任感知与商业银行交易决策的关系具有重要意义和价值。本文第1-2章对文中所涉相关文献进行了系统的综述并对相关理论基础进行了基本的阐述。第3章通过对影响互联网保兑仓融资三维信任感知的因素进行分析后,构建了银行对制造商和经销商的,基于个性特征、制度、声誉的三维信任感知模型。该模型在介绍了基于个性特征的指标和基于制度的法规、协议之后,利用互联网技术并运用马尔可夫模型和基于柯西分布的满意度函数得到基于声誉的信任度。根据三维信任感知模型,银行首先会做出是否与制造商合作的意向决策,若确定合作意向后则会有下一步的信贷交易决策,进而在第4章中研究考虑信任感知的互联网保兑仓交易决策。通过构建制造商、经销商、商业银行的利润模型,得出银行最优信贷(利率和贷款额)决策以及制造商最优批发价决策、经销商最优订货量决策。第5章利用Python软件进行仿真验证。研究发现:在分散决策时,商业银行贷款利率是关于信任度的减函数、贷款额度的增函数,且当信任度较低时,贷款额度对利率的正向变动影响越明显;经销商的最优订货量与利率、批发价呈负相关,与贷款额呈正相关;在集中决策时,互联网保兑仓利润随着订货量的增大呈先增后减的变化,且考虑供应链协调情况时,制造商批发价格与信任度成反比。本文的创新点主要有:(1)以基于商业银行金融网络平台的互联网保兑仓为研究对象,分析影响三维信任感知的因素,并量化建立商业银行关于制造商和经销商的基于个性特征、制度和声誉的三维信任感知模型。(2)将“信任感知”量化后作为变量引入到互联网保兑仓交易决策模型中,探究“信任感知”对商业银行交易决策,包括合作意向决策和信贷(利率、贷款额)决策的影响,以及“信任感知”与各参与主体决策参数间的关系。
【图文】：

流程图,信任感,流程图,推荐信

-2 三维信任感知流节点 a 和待评估程度。本文根据银间内依照协议内容第三方或中间实体来行为的信任程制造商的推荐信任成的信任。点银行与待评估节式可得出声誉信任：交易评价、交

均匀分布,分散决策,批发价,利率

设市场需求x服从均匀分布 U [0 ,100]，可得其分布函数和密度函数分 ∈+∞∈∈ ∞=1,(100,),[0,100]1000,(,0)()xxxxFx， ∈=0[0,100]1001()xfx5.3 参与主体分散决策的仿真算例根据*Q 的式（4-2），在假设ω =20 时，可作如图 5-1 中最优订货量与r、批发价ω 的关系：
【学位授予单位】：武汉理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F724.6;F832.4

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