大数据背景下的赃物控制研究

发布时间：2020-04-23 18:25

【摘要】：赃物控制是侦查部门针对有财产损失的案件,依靠相关人员和行业组织,对有关场所和环节进行查控,以发现赃物或案件线索,确认犯罪嫌疑人的侦查措施。作为一项基础性侦查措施,赃物控制在“由物到人”、“由物到案”的侦查模式中的作用不可或缺。然而,在当前社会流动性增强,电子商务发展,物流寄递行业崛起等众多因素的推动下,催生了诸如网络销赃、电信销赃等新型销赃形式,传统的赃物控制方式已难以应对这些销赃新趋势。在大数据时代背景下,将大数据应用于赃物控制工作,根据各类控赃阵地的具体情况,对收集到的数据进行挖掘分析,构建数据主导型控赃模式,对侦查部门打击销赃犯罪具有重大理论和现实意义,有助于切实提高赃物控制工作的效能和主动性。本文结合销赃犯罪的现状、查控难点和大数据的特点,围绕大数据在赃物控制中的应用展开论述。全文分为五个主要部分:第一部分的内容为大数据背景下赃物控制的概述。分别对赃物控制和大数据的概念和特点进行了阐述,然后在分析大数据应用于侦查工作的基础上,探讨了应用大数据实施赃物控制的优势所在。第二部分的内容为销赃犯罪和控赃工作的现状。具体从销赃和控赃两个层面进行阐述,分别介绍了销赃犯罪新趋势以及控赃工作存在的问题,凸显出引入大数据技术及其工作方式的必要性。第三部分的内容为大数据背景下赃物控制数据的内容及其收集。赃物控制中,数据的内容可以分为物品数据、人员数据以及交易数据三大类,而数据的来源又可分为公安业务和社会行业两个渠道。第四部分阐述了赃物控制数据的处理流程。控赃数据处理的环节众多,包括数据的预处理(包含数据清洗和数据转换两个阶段)、数据挖掘及分析、数据的共享、数据的可视化等内容。第五部分阐述了大数据背景下赃物控制数据的应用。控赃数据应用的具体方式包括侦查预警、串并案件、深挖犯罪、追缴赃物四种,四种应用方式侧重点各异,体现了大数据背景下赃物控制措施不同的的功能价值。
【学位授予单位】：中国人民公安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：D918.2

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本文编号：2638016