基于云技术的电商平台设计与实现
发布时间:2020-05-27 09:43
【摘要】:在网络经济背景下,国内大分部企业已从传统的商业模式转变为“线下产品,线上发布、营销、售后″等传统电商模式。传统电商模式的数据处理仍基于传统技术架构,以关系型数据库存储数据,存在着数据增量大、系统性能不稳定;同时,随着互联网及信息技术的发展,传统电商模式存在扩容成本高、难以实时分析等弊端,制约了传统电商模式及其产业链的可持续发展。这也是近年的研究热点,因此,本文设计并开发了基于云技术的电商平台,使电子商务理论更高效地应用到经营活动中。本文设计的电商平台包括用户功能、前台功能、运营管理等三大模块。该平台采用当前业界较先进的大数据处理技术和模式,抛弃传统数据仓库模式,由开源组件混搭而成的云计算平台。通过资源的线性扩展、后台数据处理采用X86架构,引入分布式技术;大数据平台技术组件以整合成熟开源产品为主;运营管理模块以hadoop的MR计算框架和Spark内存计算框架为核心;前台功能和用户功能模块使用了Hbase数据库进行存储,提高数据的查询性能。客户端采用H5技术进行开发,提高了系统的稳定性、可靠性,为平台运营提供实时高效的技术支撑。本文研究与开发的电商平台能让用户在平台上实现对大量的产品比对筛选,能人性化地购物、交易和共享服务,从而减少用户的购物时间和交易成本;同时使企业可根据用户消费习惯,优化上游供应链,以逐步形成新型的电商模式。对开发的电商平台也进行了详细的编码和严格的系统测试,包括对系统需求、响应时间和安全性等的测试,结果表明该平台具有安全性较好、可扩展性较强、可重用性高等优点。因此,本平台既能为企业对电商平台运营提供有力的数据支撑,又能较有效地提高企业生产效率,降低运营成本及边际成本。
【图文】:
平台用例图
平台数据安全图
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP311.52;TP393.09
本文编号:2683343
【图文】:
平台用例图
平台数据安全图
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP311.52;TP393.09
【参考文献】
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,本文编号:2683343
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