汽车制造业绿色供应物流多目标优化模型研究

发布时间：2020-07-11 11:49

【摘要】：在过去的一个世纪里,汽车制造业已然成为创造世界财富的支柱产业,与此同时作为汽车物流发源地的供应物流已然体现了其在物流管理中的专业性与复杂性,对降低物流成本,提高物流服务水平具有重要意义。然而在过去10多年中,自然环境与资源系统对汽车制造业的支撑明显降低,同时各种制度、文化背景、消费者偏好也发生了巨大变化,这就促使企业考虑如何提高自身与环境的相容性,作为物流整体的发源地,汽车制造业供应物流对所有生产运作的资源利用影响甚深,将绿色因素融入其中,整合并优化物流运作系统是必然之举。供应物流自身存在着“效益背反”现象,融入绿色因素之后,效益背反更显复杂。这对于国内目前并不是很成熟的绿色物流管理是一大瓶颈。而汽车制造业供应物流又是实施绿色物流的优选,故此本文结合汽车制造业的行业特点,以其绿色供应物流的多目标综合优化为要旨,从分析绿色供应物流的时间、质量、成本和绿色度四个要素的悖反关系着手展开研究。本文主要工作包括三个方面：首先,对于时间、质量、成本和绿色度四大目标要素,质量指标、绿色度指标很难界定,参阅已有文献,对质量、绿色度及其细分要素提出了一种新的研究思路：其次,本文构筑建立的TQCG目标体系具有多目标性、层次性和优先性,因此本文运用粗糙集—熵权理论改进AHP方法对目标要素的优先级进行了排序,并在此基础上构建了TQCG分别作为主导目标的线性规划模型并得到了模型最优解；最后结合汽车制造企业实际运作,对其绿色供应物流的完成情况进行评价分析,并生成了基于数据驱动的决策规则。而且应用实际样本验证了不同层次多目标决策规则的可行性,这对于汽车制造业绿色供应物流的多目标优化管理具有现实的指导意义。
【学位授予单位】：长沙理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F274;F426.471

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本文编号：2750371