基于模拟植物生长算法的S公司配送中心选址研究

发布时间：2020-08-04 07:36

【摘要】：S公司是中国知名在线办公自动化解决方案提供商,主营纸张、耗材、文具、设备、日常用品等数万种办公用品,2016年《财富》世界500强企业。S公司凭借先进的供应链管理和全球采购体系,为用户提供一站式的行政办公采购服务。随着S公司近年来一直积极推进“互联网+”政企采购平台电商化进程,公司业务范围不断扩大,与诸如中国移动、中国联通、国家电网等大客户达成长期合作计划,松江仓目前已远远无法满足S公司现有业务量,现有的松江仓已无法满足S公司日益增长的需求,屡次出现爆仓现象,严重影响了公司口碑及客户满意度,建立新的配送中心迫在眉睫。在此背景下,本文通过分析S公司过往销售数据,以客户所在城市为标准,筛选出13个目标服务城市。在此基础上为确定S公司配送中心选址坐标最优点及次优点,论文在综合考虑后决定使用模拟植物生长算法进行求解,并根据原有算法的局限性提出了改进思路,且通过算例证明了算法改进的有效性。最后结合所求坐标当地现实因素分析所得结果的可行性,为S公司配送中心选址提供具有现实意义的参考。首先,该论文在分析S公司配送中心选址问题的基础上构建了相应的多目标选址模型。第二,论文为求解所建模型,在分析S公司配送中心选址问题影响因素的基础上,根据评价指标选取原则,建立了S公司配送中心选址指标体系,并使用一种组合赋权法来求解各项指标的权重。第三,论文改进了模拟植物生长算法并对改进后算法有效性进行了验证,利用改进后算法求解所建模型,通过MATLAB进行计算得出S公司配送中心的选址地点。
【学位授予单位】：东华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F416.8;F274
【图文】：

电子商务市场,交易规模

第 1 章绪论平台配送需求，将会使消费者对商家的满意度下降，而这与商品本身质量并无关联，削弱企业竞争力，直接影响着电子商务优势的发挥[1]。S 公司是一家一站式办公采购服务平台，可为客户提供送货上门的一站式服务。其自营地区商品配送分为两种，即自有物流配送与供应商提供配送服务。其中，自有物流配送的订单量占总订单量的 89.56%以上。随着 S 公司华东地区业务范围的不断扩大及业务量的快速增长，现有的松江仓已无法满足 S 公司日益增长的需求，建立新的配送中心迫在眉睫。

技术路线图,中心选址,主观赋权法,客观赋权法

第 1 章绪论表 1-1 主要研究内容所使用的理论方法研究内容研究方法或理论送中心选址体系价指标体系赋权选址模型构建案例研究文献资料法G1-主观赋权法；熵值客观赋权法韦伯型多设施选址问题；PGSA；有限元思想；谢尔宾斯基地文献资料法；Google Earth 数据收集；WGS-84 坐标转换3 技术路线图文技术路线图如图 1-2 所示：

运作流程

4）专业型配送中心由于专业型配送中心一般由专业的第三方物流团队所建，因此一般在拥整齐全的功能的同时还拥有较强的运输配送能力，可以快速响应客户不，完成精准配送。该类型配送中心可以为供应链中各个环节的企业提供流服务，但产品的所有权在于供应商或者客户，配送中心仅提供服务，产品的所有权，该类型配送中心往往有较高的的现代化程度。3 配送中心的功能因为配送中心在整个物流系统中配送中心扮演着一个独一无二的角色应链上各环节所需产品的进货、库存、分拣、加工、运输、送货、信息业，导致其性质与传统的仓储设施有一定的区别。经过近年来的持续中心展现出了现代化的发展趋势，在以配送为主要功能的基础上还涉及助功能。如下图 2-1 为配送中心运作流程图。

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