考虑实际路网可达性的电商最后一公里配送优化

发布时间：2020-09-27 20:20

　　 随着互联网经济的快速发展,电子商务逐渐成为商品交易的重要形式,其带来的物流需求愈加频繁和密集。当前我国电商物流的发展速度与居民经济水平的发展速度相比相对滞后,在电子商务与客户真实互动的关键环节——“最后一公里”配送中出现的问题也日益显现。如何通过新的科学配送模式来提高电商配送效率、降低配送成本与顾客取货成本已成为业界面临的难题。基于电商物流配送的背景,本文首先对当前国内现行的“最后一公里”配送模式进行阐述和研究。在分析各个模式的特点的基础上,提出了电商物流配送的新模式。为了进行量化研究,构建了基于实际路网的配送优化模型,该模型分为上下两层。下层模型基于提出的可达性分解法对实际路网建立图论模型,以量化配送中心及各需求点之间的运输距离;上层模型为经典VRP问题模型对配送方案进行优化。针对模型特点,分别设计了 Dijkstra算法和遗传算法与蚁群混合算法对下层模型和上层模型进行求解。通过沈阳市浑南新区某物流企业的配送实例研究,验证了本文优化模型以及算法的有效性。
【学位单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F724.6;F259.2
【部分图文】：

自提柜配送模式

定的建设成本，该成本通常都是由快递公司独自承担。逡逑自提柜配送模式中快递员不需要与客户进行当面接触，只需要将快件配送至逡逑相应的自提柜并通知客户取件即可。而且自提柜配送模式中，客户完全可以根据逡逑实际情况自行确定取件时间，因此不会出现配送失败的情况，但是会存在自提柜逡逑溢出导致二次配送，由此可见，该配送模式在提高快递的配送效率和改善客户寄逡逑送和收取快件的体验方面都有很大的作用。然而，与自提点配送模式相同，快递逡逑公司建设公司专属的智能自提柜同样需要一定的建设成本。因此，快递公司需要逡逑具有一定的经济实力，同时二次配送的成本也影响了自提柜模式的最终效果。逡逑混合式自提配送模式中快递员也不需要与客户进行当面接触，只需要将快件逡逑配送至相应的自提柜并通知客户取件即可，当自提柜溢出时，也仅需将快递送往逡逑离客户最近的自提点。客户完全可以根据实际情况自行确定取件时间，因此不会逡逑出现配送失败的情况，也就不存在由于配送失败而引起的二次配送，同样的该模逡逑式需要快递公司承担很高的前期建设资金投入，以及较高的管理运营成本。逡逑

图３．３实际路网示意图逡逑Ｆｉｇ．３．３邋Ａｃｔｕａｌ邋ｒｏａｄ邋ｎｅｔｗｏｒｋ逡逑在上图３．３所示的实际路网图中道路错综复杂，相互交织。要想在实际路网中逡逑进行车辆配送路径优化有一定的难度。但实际路网是由各种不同类型的路口所组逡逑成，道路连接各个路口。所以仅需将所有路口从实际路网中分解出来，逐个进行逡逑分析，建立网络图模型，最后再将其还原到网络图中，就容易解决实际路网的车逡逑辆配送路径优化问题了。这种分析方法就叫可达性的分解法（Ａ／Ｂ邋ＤＭ）。逡逑３．邋２．邋１基于可达性的分解法逡逑（１）

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本文编号：2828331