大数据驱动生鲜农产品供应链模式创新与运作优化
【部分图文】:
我国生鲜农产品供应链涉及的流通环节众多,其存在“产全国销全国”的市场特点。但是,我国冷链物流尚不完善,流通环节损耗率高。另外,多级供应链使得市场信息不畅,从而导致了农产品出现一边滞销、一边紧俏的不平衡现象。本文根据中间环节的侧重点和组织主体的不同,分析了传统生鲜农产品供应链模式及存在的问题,具体如图1所示。批发市场模式。根据全国城市农贸中心联合会调查显示,我国农产品通过批发市场流通的比率超过70%。同时,我国批发市场中的批发商多以个体存在,其仅依靠自身的收购能力和议价能力进行采购与销售。这一模式下,批发商信息数据统计落后,其对于市场信息掌握不全面,从而存在机会主义风险,即农户与市场脱节严重。
在大数据支持下,供应链类型的企业利用物联网等技术搭建信息共享平台,能够快速组织商品从生产到销售的全过程,从而有利于其他企业完成采购、销售、物流、金融等一系列作业,这有效的降低了生鲜农产品供应链存在的风险,进而促进其了效率的提升与成本的降低。大数据驱动核心企业以供应链平台为基础,具体如图2所示,其通过对接零售商和供给商的集合体,帮助其挖掘客户需求,并利用平台协同物流运作,从而完成对客户的定制化服务。此种模式的创新点在于,整个供应链呈网状形态,可以更好的解决速度、服务质量和成本效益之间的矛盾,同时其实现了供应链运作的低成本和快反应,并满足了客户多样化的需求。大数据下生鲜农产品供应链模式主要特点表现为:第一,拥有供应链云平台,能够对接B2B、B2C、C2C多种商业模式,从而实现了资源整合、物流追溯、品质管控、产销对接;第二,融合了“新零售+供应链”,其通过“线上平台+线下店面”的建设,实现了线下线上双向引流,进而打造商业模式→供应链策略→供应链配置→供应链运营的优化模式;第三,打造了供应链金融圈,该模式以核心企业合作机制为基础,通过抓住生产和销售两个环节的资金流通,利用大数据平台打造资金流全封闭的农产品供应链金融,从而实现各环节的利益共享。
生鲜农产品供应链平台构建的关键在于基于生产、销售、运输、仓储、装卸搬运、包装及流通加工等基础环节的技术运用,只有挖掘更多海量的信息,才能帮助决策者调整资源配置来优化战略决策,从而才能达到降低成本和提高时效的目的。大数据下生鲜农产品供应链平台的运作流程如图3所示。(一)末端需求
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