顾及电池能耗因素的电动物流车智能路径规划算法的研究

发布时间：2021-01-09 05:57

　　将电动汽车引入传统物流配送当中,研究基于电动物流车的路径规划问题是一个新兴的课题,对解决目前的能源紧张、城市大气污染、城市交通问题有极大促进作用。电动物流车固有的电池容量有限和中途需要充电的特点使之与传统燃油物流车的路径规划有很大的不同,传统的车辆路径规划理论与方法不再适用。电动物流车路径规划可以为物流企业使用电动物流车进行配送提供一定的理论依据,促进电动物流车的大规模推广和普遍应用。本文以传统物流车路径规划问题的理论为基础,研究顾及电池能耗因素的电动物流车路径规划问题（Electric Logistics Vehicle Routing Problem considering Battery Energy Consumption,ELVRPBEC）。本文提出了ELVRPBEC问题的模型,在该模型中考虑了电动物流车的剩余电量、节点约束和客户点约束等电动物流车路径规划问题的约束,研究并提出了一种顾及电池能耗因素的电动物流车智能路径规划算法。从能源消耗和环境污染方面探究本次研究的实际背景以及研究的意义,并查阅国内外相关的研究历史和研究成果。结合电动物流车及其充放电的特点来分析电池能耗的影响... 

【文章来源】：浙江科技学院浙江省

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

016我国物流设备利用率统计图

研究技术路线

论文 第 2 章 电动物流车剩余电量分析与温度对电池能耗的影响分析于电动物流车的动力完全来自电池，因此电池对电动汽车物流的使键性的作用。在电池使用性能的众多影响因素中，环境温度是其中场上主要的几种车用电池的可用含量比率与温度的关系如图 2-1 所的可用含量比率的变化幅度低于温度的变化幅度。当电池处于常温，各电池的性能变化不大。从 0 摄氏度往下继续降低时，三个电池率都明显地降低，其中磷酸铁锂电池受温度影响最大，锂锰氧化物程度较低[38-39]。


本文编号：2966101