航空物流服务链网络复杂特性分析——以顺丰速运为例

发布时间：2021-01-09 18:33

　　在实际情况中,如果航空物流服务链网络某个节点发生异常可能会造成物流效率及服务能力下降,导致供应链结构发生动态调整而出现级联破坏,甚至造成整个供应链的崩溃。本文以顺丰速运为例,结合五个城市的三层节点数据构建物流服务链网络,从复杂网络的视角展开特性分析,分析发现该网络具有小世界特性,时效性特征明显,网络结构性较好,网络的鲁棒性较强。 

【文章来源】：企业改革与管理. 2020,(06)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

顺丰速运拓扑结构图

009948491，最大聚集系数值是0.6666667，即上海浦东国际机场和广州白云国际机场，表现出在顺丰航空物流服务链网络中的强集聚性。总结发现，顺丰速运5个城市的三层数据组成的航空物流服务链网络具有357个节点，379条线路，平均度值是2.12，平均路径长度4.584，平均聚集系数值是0.009948491，结合在R软件中的数据分析，发现该网络具有小世界网络特性，说明其规模不断在扩大，各节点间的链接度在增加，货物的周转速度较快，时效性特征明显，平均路径长度在下降，即在这五个城市的服务链节点布局中，网络整体结构较好。图2聚集系数图四、结论本文对顺丰速运的5个城市中的三层节点数据所组成的航空物流服务链网络进行特性分析，结果发现网络中度值为1的节点数为337个，约占总量的94.4%，度值为2及以上的数量为20个，仅占网络节点总量的5.6%，平均每2个节点间存在直接的陆运或空运联系。平均路径长度是4.584，说明货物经过4~5个节点就可到达目的地，周转速度较快。浦东机场和白云机场的集聚系数较高，表现出较强集聚性，说明航空物流服务链网络整体结构较好。考虑到时间和收集数据的复杂性，本文仅对5个城市组成的航空物流服务链网络进行复杂特性分析，若能收集到所有城市的集散中心、分拨中心及终端派送点数据，就能更全面分析其复杂特性。另外，对带有权重特征的有向航空物流服务链网络的鲁棒性、脆弱性及局部演化特性的分析，是以后的研究方向。参考文献[1]Ramachandran，Girish，Tiwari，Sanjay.Challengeintheaircargosupplychain[J].CommunicationsoftheACM.2001，44（6）：80-82[2]YHYang，YVHui，LCLeung，GChen.Ananalyticnetworkprocessapproachtotheselectionoflogisticsserviceprovidersforaircargo[J].Journalof

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于服务供应链的第四方航空物流信息平台建设研究[J]. 石学刚,尹纯建.  综合运输. 2016(03)
[2]航空物流服务供应链整合管理实现机制研究[J]. 钟波兰,刘红梅.  改革与战略. 2011(05)



本文编号：2967183