面向航空物流的RFID标签估计与防碰撞算法研究

发布时间：2021-01-15 17:27

　　航空物流业务流程复杂,涉及多个主体间的合作。但各个主体间的信息采集和信息传输方式还比较落后。信息采集和信息传输大多都是通过人工方式完成,不仅工作效率低下,还会出现货物信息误检、货物清单信息丢失等问题,给航空物流企业带来了很大的损失。射频识别（RFID）技术在货物信息采集和识别方面具有独特的优势,因此,研究RFID技术在航空物流中的应用来提升航空物流系统效率的需求极其迫切。本文首先根据航空物流的业务流程中存在的信息采集和传输问题,分析了RFID技术在航空物流中的应用场景,提出一种基于RFID技术的航空物流模型。该模型既能保证货物信息的快速采集与传输又能实现航空物流运输全流程信息的共享。其次,针对航空物联网信息采集领域RFID标签估计算法存在的估算精度和运算量之间的矛盾,以及标签读取过程随机性所导致的估计算法性能不稳定的问题,提出一种基于粗精二次估计的RFID标签数目估计算法,结合了粗估计的快速、精估计的准确和二次估计算法性能的稳定性,算法的估计平均误差为3.8%,估计稳定性显著提高,运算量大幅下降。最后,针对RFID多标签碰撞问题,在标签估计算法研究的基础上,提出基于标签分组预约时隙的R... 

【文章来源】：中国民航大学天津市

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究发展现状
        1.2.1 航空物流发展现状
        1.2.2 RFID技术应用现状
        1.2.3 RFID标签估计方法研究现状
        1.2.4 RFID标签防碰撞算法研究现状
    1.3 本文主要研究内容
    1.4 本文结构安排
第二章 研究的相关基础概念
    2.1 射频识别（RFID）技术工作原理
    2.2 射频识别（RFID）系统组成
        2.2.1 RFID标签
        2.2.2 RFID读写器
        2.2.3 RFID中间件
    2.3 ALOHA协议
        2.3.1 纯ALOHA协议
        2.3.2 时隙ALOHA协议
    2.4 本章小结
第三章 RFID技术在航空物流中应用模型
    3.1 航空物流业务
        3.1.1 航空物流业务流程
        3.1.2 航空物流业务信息化
    3.2 RFID技术在航空物流的应用分析
        3.2.1 应用的方向
        3.2.2 RFID设备类型
    3.3 一种基于RFID技术的航空物流模型
        3.3.1 整体技术架构
        3.3.2 数据管理架构
    3.4 本章小结
第四章 基于粗精二次估计的RFID标签数目估计算法
    4.1 基本定义和方法
        4.1.1 概率模型定义
        4.1.2 数据拟合方法
    4.2 粗精标签估计算法
        4.2.1 算法流程
        4.2.2 标签粗估计过程
        4.2.3 标签粗估计值评价过程与标准
        4.2.4 标签精估计过程
    4.3 实验与分析
        4.3.1 实验参数与对比指标
        4.3.2 估计误差
        4.3.3 估计稳定性
        4.3.4 估计运算量
        4.3.5 结论
    4.4 本章小结
第五章 基于标签分组预约机制的RFID防碰撞算法
    5.1 基本概念与方法
        5.1.1 RFID系统中的碰撞问题
        5.1.2 标签估计与标签分组
        5.1.3 时隙预约机制
    5.2 RFID防碰撞算法的问题分析
    5.3 基于标签分组预约机制的RFID防碰撞算法
        5.3.1 算法思想
        5.3.2 标签分组预约机制
        5.3.3 算法的具体流程
    5.4 实验与分析
    5.5 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
致谢
参考文献
作者简介


【参考文献】：
期刊论文
[1]Capture-aware Bayesian RFID Tag Estimate for Large-scale Identification[J]. Haifeng Wu,Yang Wang,Yu Zeng.  IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2018(01)
[2]曲线拟合的方法[J]. 耿爱成.  价值工程. 2017(31)
[3]电子标签技术在现代物流中的应用研究[J]. 杨艳玲.  物流工程与管理. 2017(08)
[4]基于RFID的工业机器人喷塑柔性生产线设计[J]. 孙茉婧,王好臣,高颖超,李家鹏.  现代涂料与涂装. 2017(05)
[5]RFID标签位置感知技术综述[J]. 邱兰馨,黄樟钦,梁笑轩.  计算机应用研究. 2017(12)
[6]基于动态预约机制的防碰撞算法[J]. 丁治国,丁莉,汤红飞.  计算机工程. 2017(02)
[7]RFID技术在中国企业的实际应用与未来发展蓝图[J]. 沈娴,雷玥,潘成成,陈倩倩,庄亦谐,袁庆达.  中国储运. 2016(04)
[8]交通运输领域RFID技术应用突破方向研究[J]. 曹剑东,刘娜,张敖木翰.  信息技术. 2016(02)
[9]分组N叉跟踪树型RFID防碰撞算法研究[J]. 王鑫,贾庆轩,高欣,陈钢,赵兵.  电子学报. 2016(02)
[10]物联网中的RFID技术及物联网的构建[J]. 葛付伟.  电子测试. 2015(23)

硕士论文
[1]RFID动态帧时隙Aloha与查询树防碰撞算法研究[D]. 宫腾飞.重庆邮电大学 2016
[2]RFID阅读器基带处理模块的研究与设计[D]. 王鹏.南京理工大学 2013
[3]RFID标签防碰撞算法研究[D]. 叶传玲.南京邮电大学 2013



本文编号：2979216