基于系统动力学的药品第三方物流库存管理仿真研究
发布时间：2021-02-11 18:52
文章详细研究引入第三方物流后的药品供应链,构建由药品供应商、第三方物流与医院组成的三级库存管理系统动力学模型;以调研的两家三甲医院数据为实证数据,应用Vensim软件进行仿真,并通过敏感性分析对模型进行优化改进;仿真结果显示两家医院药品库存量与供应链整体库存水平降低接近一半,同时没有缺药现象出现,引入第三方物流后能大幅降低医院药品库存与提高药品供应链整体运作效率。期望为药品库存管理引入第三方物流提供参考与决策依据。
【文章来源】：物流科技. 2020,43(06)
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
可以看出，改进后的系统动力学模型与初始
LogisticsSci-Tech2020.6图5医院药品库存及库存总量SelectedVariables020406080Time（Day）1004003002001000件医院1药品库存：current医院药品库存总量：current医院2药品库存：current图6药品缺药监控Time（Day）医院2缺药监控医院1缺药监控DmnlDmnl1020304060709001005080药品缺药预警.05Dmnl.05Dmnl.1Dmnl.1Dmnl0Dmnl0Dmnl图3反映的是医院药品的日需求量，为更直观分析模型，临时构造了辅助变量SR，为两家医院药品日需求之和。从图3中可以看出，药品日总需求量变化仍然符合正态分布，证明了两个正态分布之和还是正态分布，药品日总需求的平均值为37件。本研究构建了系统库存水平SIN!V"，目的是能更直观地看到引入第三方物流后整个药品供应链的运作状况，如图4所示，其值是TPL库存水平与供应商库存水平之和，从图4中我们可以得到初始状态下系统库存水平的平均值为2044件。两家医院的药品库存量及总量如图5所示，为了更好对模型进行分析，临时构建辅助变量SI，为两家医院药品库存的总和。图5中反映了医院药品库存水平的变化，从库存曲线变化来看，医院药品库存水平较为理想，总库存水平平均为214件，相比两家医院的总需求量37件，约为5.8天的库存准备，是较理想的库存水平。与此同时，两家医院的药品缺药情况如图6所示。可以看到医院缺药监控被压在0以下，无缺货。原因是在第三方物流管理下，配送中心通过每天对药品日需求量的预测，对医院仓库进行补货，医院药品库存需要保留一定的安全库存，保证在配送变量类型变量初值单位状态变量在制品库存WI!P"0件供应商库?
┘嗫?Time（Day）医院2缺药监控医院1缺药监控DmnlDmnl1020304060709001005080药品缺药预警.05Dmnl.05Dmnl.1Dmnl.1Dmnl0Dmnl0Dmnl图3反映的是医院药品的日需求量，为更直观分析模型，临时构造了辅助变量SR，为两家医院药品日需求之和。从图3中可以看出，药品日总需求量变化仍然符合正态分布，证明了两个正态分布之和还是正态分布，药品日总需求的平均值为37件。本研究构建了系统库存水平SIN!V"，目的是能更直观地看到引入第三方物流后整个药品供应链的运作状况，如图4所示，其值是TPL库存水平与供应商库存水平之和，从图4中我们可以得到初始状态下系统库存水平的平均值为2044件。两家医院的药品库存量及总量如图5所示，为了更好对模型进行分析，临时构建辅助变量SI，为两家医院药品库存的总和。图5中反映了医院药品库存水平的变化，从库存曲线变化来看，医院药品库存水平较为理想，总库存水平平均为214件，相比两家医院的总需求量37件，约为5.8天的库存准备，是较理想的库存水平。与此同时，两家医院的药品缺药情况如图6所示。可以看到医院缺药监控被压在0以下，无缺货。原因是在第三方物流管理下，配送中心通过每天对药品日需求量的预测，对医院仓库进行补货，医院药品库存需要保留一定的安全库存，保证在配送变量类型变量初值单位状态变量在制品库存WI!P"0件供应商库存!VINV"200件TPL在途库存GI!T"0件配送中心库存量!TPL-DC"180件医院药品库存SI1、SI2!"150、200件常量安全库存系数Tε、Tη!"7天系统库存偏差调整时间Tα!"14
【参考文献】：
期刊论文
[1]药品流通“两票制”效果及对策分析——基于交易成本理论[J]. 羊晨,黄康妹,张宇翔,刘建鹏,房芳,张雪琴. 卫生经济研究. 2018(02)
[2]中国药品集中采购的演变以及与医保支付的逻辑关系[J]. 蔡雪妮. 中国卫生政策研究. 2017(06)
[3]新版GSP背景下第三方医药物流行业的发展策略[J]. 康传哲,桑纳,张方,朱龙社,韩玉霞,何志龙. 中国药事. 2017(02)
[4]第三方医学诊断产业发展对策研究——以天津为例[J]. 王方. 科技与经济. 2016(02)
[5]基于系统动力学的第三方物流管理库存模型[J]. 汪小京,刘志学,徐娟. 系统管理学报. 2016(02)
[6]公立医院多院区药品供应链管理模式构建[J]. 王春鸣,李卫平,孔宪明,林厚文,陆国红,沈洁. 中国医院管理. 2015(10)
[7]基于ISM的现代医药物流发展影响因素分析[J]. 李国刚,孔婧. 商业研究. 2013(11)
本文编号：3029546
【文章来源】：物流科技. 2020,43(06)
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
可以看出，改进后的系统动力学模型与初始
LogisticsSci-Tech2020.6图5医院药品库存及库存总量SelectedVariables020406080Time（Day）1004003002001000件医院1药品库存：current医院药品库存总量：current医院2药品库存：current图6药品缺药监控Time（Day）医院2缺药监控医院1缺药监控DmnlDmnl1020304060709001005080药品缺药预警.05Dmnl.05Dmnl.1Dmnl.1Dmnl0Dmnl0Dmnl图3反映的是医院药品的日需求量，为更直观分析模型，临时构造了辅助变量SR，为两家医院药品日需求之和。从图3中可以看出，药品日总需求量变化仍然符合正态分布，证明了两个正态分布之和还是正态分布，药品日总需求的平均值为37件。本研究构建了系统库存水平SIN!V"，目的是能更直观地看到引入第三方物流后整个药品供应链的运作状况，如图4所示，其值是TPL库存水平与供应商库存水平之和，从图4中我们可以得到初始状态下系统库存水平的平均值为2044件。两家医院的药品库存量及总量如图5所示，为了更好对模型进行分析，临时构建辅助变量SI，为两家医院药品库存的总和。图5中反映了医院药品库存水平的变化，从库存曲线变化来看，医院药品库存水平较为理想，总库存水平平均为214件，相比两家医院的总需求量37件，约为5.8天的库存准备，是较理想的库存水平。与此同时，两家医院的药品缺药情况如图6所示。可以看到医院缺药监控被压在0以下，无缺货。原因是在第三方物流管理下，配送中心通过每天对药品日需求量的预测，对医院仓库进行补货，医院药品库存需要保留一定的安全库存，保证在配送变量类型变量初值单位状态变量在制品库存WI!P"0件供应商库?
┘嗫?Time（Day）医院2缺药监控医院1缺药监控DmnlDmnl1020304060709001005080药品缺药预警.05Dmnl.05Dmnl.1Dmnl.1Dmnl0Dmnl0Dmnl图3反映的是医院药品的日需求量，为更直观分析模型，临时构造了辅助变量SR，为两家医院药品日需求之和。从图3中可以看出，药品日总需求量变化仍然符合正态分布，证明了两个正态分布之和还是正态分布，药品日总需求的平均值为37件。本研究构建了系统库存水平SIN!V"，目的是能更直观地看到引入第三方物流后整个药品供应链的运作状况，如图4所示，其值是TPL库存水平与供应商库存水平之和，从图4中我们可以得到初始状态下系统库存水平的平均值为2044件。两家医院的药品库存量及总量如图5所示，为了更好对模型进行分析，临时构建辅助变量SI，为两家医院药品库存的总和。图5中反映了医院药品库存水平的变化，从库存曲线变化来看，医院药品库存水平较为理想，总库存水平平均为214件，相比两家医院的总需求量37件，约为5.8天的库存准备，是较理想的库存水平。与此同时，两家医院的药品缺药情况如图6所示。可以看到医院缺药监控被压在0以下，无缺货。原因是在第三方物流管理下，配送中心通过每天对药品日需求量的预测，对医院仓库进行补货，医院药品库存需要保留一定的安全库存，保证在配送变量类型变量初值单位状态变量在制品库存WI!P"0件供应商库存!VINV"200件TPL在途库存GI!T"0件配送中心库存量!TPL-DC"180件医院药品库存SI1、SI2!"150、200件常量安全库存系数Tε、Tη!"7天系统库存偏差调整时间Tα!"14
【参考文献】：
期刊论文
[1]药品流通“两票制”效果及对策分析——基于交易成本理论[J]. 羊晨,黄康妹,张宇翔,刘建鹏,房芳,张雪琴. 卫生经济研究. 2018(02)
[2]中国药品集中采购的演变以及与医保支付的逻辑关系[J]. 蔡雪妮. 中国卫生政策研究. 2017(06)
[3]新版GSP背景下第三方医药物流行业的发展策略[J]. 康传哲,桑纳,张方,朱龙社,韩玉霞,何志龙. 中国药事. 2017(02)
[4]第三方医学诊断产业发展对策研究——以天津为例[J]. 王方. 科技与经济. 2016(02)
[5]基于系统动力学的第三方物流管理库存模型[J]. 汪小京,刘志学,徐娟. 系统管理学报. 2016(02)
[6]公立医院多院区药品供应链管理模式构建[J]. 王春鸣,李卫平,孔宪明,林厚文,陆国红,沈洁. 中国医院管理. 2015(10)
[7]基于ISM的现代医药物流发展影响因素分析[J]. 李国刚,孔婧. 商业研究. 2013(11)
本文编号：3029546
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