商业银行线上供应链金融信用风险评估研究
发布时间:2021-03-10 06:03
中小企业是带动国民经济增长的重要力量。然而,由于缺乏资金支持,很多中小企业在成长的道路上进退维谷,不堪重负,这在很大程度上限制了中小企业提升竞争实力的机会。一直以来,银行信贷是中小企业融资的主要渠道。由于中小企业自身资信差、财务制度不健全、可抵押资产少、抗风险能力弱等,商业银行为了减少不良贷款率,不愿意向中小企业放贷,这就造成了银企关系上的信用隔阂。在这一背景下,供应链融资应运而生,供应链金融在缓解中小企业融资难的同时也拓宽了商业银行的业务。随着互联网金融和大数据的冲击,供应链金融业务由线下演变到线上,线上供应链金融实现了“资金流、物流、信息流、商流”的智能化归集,达到了链上各个参与方的共赢。在实现融资高效便捷的同时,商业银行需要管控风险来降低自身的损失。近些年,学者们对供应链金融的研究已经成熟,在供应链金融风险研究方面,对信用风险的研究居多。然而,目前对线上供应链金融的研究还比较少,对信用风险的研究更是寥寥无几。因此,本文对商业银行线上供应链金融信用风险评估进行了详细的研究。文章首先应用文献归纳法梳理回顾供应链金融信用风险指标,加入“线上”特有指标进行补充,结合指标选取原则确定最终指...
【文章来源】:兰州财经大学甘肃省
【文章页数】:53 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 关于供应链金融的研究
1.2.2 关于供应链金融信用风险的研究
1.2.3 关于线上供应链金融的研究
1.2.4 文献简评
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 可能的创新点与不足之处
1.4.1 可能的创新点
1.4.2 不足之处
2 商业银行线上供应链金融概况及相关理论
2.1 商业银行线上供应链金融概况
2.1.1 线上供应链金融分类
2.1.2 商业银行线上供应链金融的运作架构
2.1.3 商业银行线上供应链金融的主要融资模式
2.1.4 我国商业银行线上供应链金融的开展现状
2.2 商业银行线上供应链金融信用风险概述
2.3 商业银行线上供应链金融信用风险管理的理论基础
3 商业银行线上供应链金融信用风险评估指标体系构建
3.1 商业银行线上供应链金融信用风险影响因素
3.1.1 宏观环境因素
3.1.2 融资企业自身状况
3.1.3 核心企业状况
3.1.4 供应链整体状况
3.1.5 融资项下资产情况
3.2 指标选取和体系构建的原则
3.3 评估指标筛选
3.3.1 评估指标初选
3.3.2 评估指标的补充
3.4 指标体系的建立
4 商业银行线上供应链金融信用风险评估模型构建
4.1 信用风险评估方法的确定
4.2 方法介绍
4.2.1 因子分析原理
4.2.2 SVM原理和算法
4.3 样本的选取与数据处理
4.3.1 样本选取
4.3.2 数据处理
4.4 商业银行线上供应链金融信用风险的实证分析
4.4.1 因子分析
4.4.2 训练样本和测试样本的确定
4.4.3 LS-SVM模型建模
4.4.4 LS-SVM模型与Logistic回归模型的对比分析
5 结论和启示
5.1 结论
5.2 启示
参考文献
后记
【参考文献】:
期刊论文
[1]供应链金融信用风险扩散防控机制研究[J]. 储雪俭,李聘飞. 金融发展研究. 2017(02)
[2]供应链金融的线上化决策分析[J]. 涂祥,杨琦峰,宋平,杨兴忠. 武汉金融. 2016(10)
[3]基于第三方B2B平台的线上供应链金融风险评估[J]. 何昇轩,沈颂东. 东南学术. 2016(03)
[4]基于LSSVM的供应链金融业务中企业信用风险评估研究[J]. 王粲,高更君. 征信. 2015(06)
[5]互联网视角下的供应链金融模式发展与国内实践研究[J]. 史金召,郭菊娥. 西安交通大学学报(社会科学版). 2015(04)
[6]线上供应链金融操作风险管理研究[J]. 田菁,宋玉田. 天津商业大学学报. 2015(02)
[7]线上供应链金融信用风险研究——基于解释结构模型[J]. 刘宏,吴屏,朱一鸣. 财会月刊. 2015(08)
[8]国际供应链金融模式与流程创新研究[J]. 张诚,李晓翠. 南方金融. 2015(03)
[9]商业银行线上供应链金融发展策略研究[J]. 谭志斌,张惠. 金融发展研究. 2015(02)
[10]线上供应链金融参与主体竞合演进动力机制研究——基于保兑仓融资模式[J]. 宋平,古晨,杨琦峰. 武汉金融. 2014(12)
硕士论文
[1]互联网背景下供应链金融模式研究[D]. 高源.浙江大学 2017
[2]基于线上供应链金融的中小企业信用风险评价研究[D]. 汪鑫.厦门大学 2014
[3]线上供应链金融操作风险管理研究[D]. 黄丹.武汉理工大学 2012
本文编号:3074179
【文章来源】:兰州财经大学甘肃省
【文章页数】:53 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 关于供应链金融的研究
1.2.2 关于供应链金融信用风险的研究
1.2.3 关于线上供应链金融的研究
1.2.4 文献简评
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 可能的创新点与不足之处
1.4.1 可能的创新点
1.4.2 不足之处
2 商业银行线上供应链金融概况及相关理论
2.1 商业银行线上供应链金融概况
2.1.1 线上供应链金融分类
2.1.2 商业银行线上供应链金融的运作架构
2.1.3 商业银行线上供应链金融的主要融资模式
2.1.4 我国商业银行线上供应链金融的开展现状
2.2 商业银行线上供应链金融信用风险概述
2.3 商业银行线上供应链金融信用风险管理的理论基础
3 商业银行线上供应链金融信用风险评估指标体系构建
3.1 商业银行线上供应链金融信用风险影响因素
3.1.1 宏观环境因素
3.1.2 融资企业自身状况
3.1.3 核心企业状况
3.1.4 供应链整体状况
3.1.5 融资项下资产情况
3.2 指标选取和体系构建的原则
3.3 评估指标筛选
3.3.1 评估指标初选
3.3.2 评估指标的补充
3.4 指标体系的建立
4 商业银行线上供应链金融信用风险评估模型构建
4.1 信用风险评估方法的确定
4.2 方法介绍
4.2.1 因子分析原理
4.2.2 SVM原理和算法
4.3 样本的选取与数据处理
4.3.1 样本选取
4.3.2 数据处理
4.4 商业银行线上供应链金融信用风险的实证分析
4.4.1 因子分析
4.4.2 训练样本和测试样本的确定
4.4.3 LS-SVM模型建模
4.4.4 LS-SVM模型与Logistic回归模型的对比分析
5 结论和启示
5.1 结论
5.2 启示
参考文献
后记
【参考文献】:
期刊论文
[1]供应链金融信用风险扩散防控机制研究[J]. 储雪俭,李聘飞. 金融发展研究. 2017(02)
[2]供应链金融的线上化决策分析[J]. 涂祥,杨琦峰,宋平,杨兴忠. 武汉金融. 2016(10)
[3]基于第三方B2B平台的线上供应链金融风险评估[J]. 何昇轩,沈颂东. 东南学术. 2016(03)
[4]基于LSSVM的供应链金融业务中企业信用风险评估研究[J]. 王粲,高更君. 征信. 2015(06)
[5]互联网视角下的供应链金融模式发展与国内实践研究[J]. 史金召,郭菊娥. 西安交通大学学报(社会科学版). 2015(04)
[6]线上供应链金融操作风险管理研究[J]. 田菁,宋玉田. 天津商业大学学报. 2015(02)
[7]线上供应链金融信用风险研究——基于解释结构模型[J]. 刘宏,吴屏,朱一鸣. 财会月刊. 2015(08)
[8]国际供应链金融模式与流程创新研究[J]. 张诚,李晓翠. 南方金融. 2015(03)
[9]商业银行线上供应链金融发展策略研究[J]. 谭志斌,张惠. 金融发展研究. 2015(02)
[10]线上供应链金融参与主体竞合演进动力机制研究——基于保兑仓融资模式[J]. 宋平,古晨,杨琦峰. 武汉金融. 2014(12)
硕士论文
[1]互联网背景下供应链金融模式研究[D]. 高源.浙江大学 2017
[2]基于线上供应链金融的中小企业信用风险评价研究[D]. 汪鑫.厦门大学 2014
[3]线上供应链金融操作风险管理研究[D]. 黄丹.武汉理工大学 2012
本文编号:3074179
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/wuliuguanlilunwen/3074179.html