电商生鲜产品物流“最后一公里”联合配送站LRP问题研究

发布时间：2021-04-05 05:16

　　新时代基于共享资源的各种新兴配送模式为解决传统电商生鲜产品的物流“最后一公里”配送难题,提供了新的思路。论文针对电商生鲜产品的特性,研究共享物流模式下的电商生鲜产品的物流“最后一公里”定位-路径问题,立足于最后一公里的设施与配送一体化决策,同时兼顾电商生鲜产品的特性和企业降本增效的要求,具有现实意义和实践价值。定位-路径问题（Location Routing Problem,LRP）是将定位-配给问题（Location Allocation）和运输车辆路线安排（Vehicle Routing Problem）结合起来的组合优化问题,论文围绕生鲜产品在电商物流“最后一公里”中的问题,重点研究基于设施共用模式下的LRP模型构建与算法设计。首先,从共享物流模式、生鲜电商配送、定位-路径问题三个方面进行了同类研究综述分析,指出了电商生鲜产品共享物流模式下存在的LRP新问题;然后,针对生鲜产品特性,建立物流“最后一公里”联合配送站的定位-路径优化模型,并设计了禁忌搜索算法予以求解;最后,结合具体算例,进行了基于设施共用的联合配送站LRP模型应用分析。给出了配送成本、车辆行驶距离、服务时间、车容利... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 共享物流模式研究
        1.2.2 生鲜电商配送模式
        1.2.3 定位-路径问题（LRP）研究
    1.3 研究方法
    1.4 研究内容与技术路线
第2章 物流系统中的定位-路径问题
    2.1 LRP的基本描述
    2.2 LRP的分类
    2.3 LRP的求解算法
    2.4 LRP的拓展研究方向
    2.5 本章小结
第3章 电商生鲜产品物流“最后一公里”的理论分析
    3.1 电商生鲜产品的定义
    3.2 电商生鲜产品的特性及配送要求
    3.3 物流“最后一公里”特点及面临的问题
    3.4 电商生鲜产品共享物流模式下LRP新问题
        3.4.1 联合配送站的构建思路
        3.4.2 联合配送站LRP模型改进的必要性
    3.5 本章小结
第4章 基于设施共用的联合配送站LRP模型
    4.1 问题的描述
    4.2 模型的建立
        4.2.1 数学模型假设与参数设置
        4.2.2 模型及约束条件
    4.3 模型的求解方法——禁忌搜索算法
        4.3.1 禁忌搜索算法基本思想
        4.3.2 禁忌搜索算法设计
    4.4 本章小结
第5章 基于设施共用的联合配送站LRP模型应用与分析
    5.1 物流“最后一公里”配送区域的确定
    5.2 配送站和需求点数据收集与处理
    5.3 联合配送站最优实施方案
    5.4 联合配送站建立前后主要绩效指标对比
        5.4.1 现状实施方案
        5.4.2 两个实施方案的主要绩效指标对比分析
    5.5 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 研究总结
    6.2 研究展望
参考文献
导师及作者简介
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]众包物流模式下生鲜电商行业发展研究[J]. 周金华.  科技和产业. 2016(05)
[2]O2O模式下“最后一公里”的困境及对策研究[J]. 陈丽.  物流技术. 2015(20)
[3]物流“最后一公里”问题研究综述[J]. 张锦,陈义友.  中国流通经济. 2015(04)
[4]5大生鲜O2O死法剖析[J]. 王春龙.  农产品市场周刊. 2015(06)
[5]同时配集货定位—路线问题的变邻域分散搜索算法[J]. 张晓楠,范厚明,李剑锋.  计算机集成制造系统. 2015(09)
[6]电子商务背景下最后一公里配送的问题与对策[J]. 刘永锋.  石家庄学院学报. 2014(03)
[7]电商物流中“最后一公里”问题研究[J]. 杨聚平,杨长春,姚宣霞.  商业经济与管理. 2014(04)
[8]物流“最后一公里”浅析[J]. 丁国良.  科技视界. 2013(33)
[9]自提业务:最后一公里的较量[J]. 石章强,张军.  销售与市场(管理版). 2013(07)
[10]浅析电商企业最后一公里问题解决方法[J]. 刘丹.  管理观察. 2013(14)

硕士论文
[1]生鲜农产品城市共同配送中心选址研究[D]. 宋冠良.河南农业大学 2015
[2]快递企业共同配送合作联盟的构建及利益分配问题的研究[D]. 姚安琪.浙江理工大学 2015
[3]快递城市共同配送联盟成本分摊模型研究[D]. 沈政.重庆大学 2014
[4]生鲜电商行业发展研究[D]. 李博.中国社会科学院研究生院 2014
[5]电子商务环境下城市末端共同配送网点选址研究[D]. 杨朋珏.上海交通大学 2014



本文编号：3119208