虚拟供应链风险识别及评估研究

发布时间：2021-04-22 23:09

　　随着经济全球化和信息技术的飞速发展,企业经营的外部环境发生了巨大的变化,市场需求变化越来越迅速、客户需求更加个性化和多样化,传统的供应链形式无法快速的应对瞬息万变的市场。单一的供应链结构使供应链的创新发展受到了限制,阻碍了企业间合作效率的提升,也无法满足新型产品生产的需要。在这样的背景下虚拟供应链应运而生。虽然虚拟供应链是供应链的创新形式,但由于虚拟供应链有不同于传统供应链的结构和运作方式,使其产生了不同于传统供应链的新的风险类型。针对目前虚拟供应链风险识别及评估研究的缺乏,本文构建了一种虚拟供应链风险评估模型并应用其评估虚拟供应链风险。本文首先对虚拟供应链的结构模式和运作流程进行分析,辨析相对于传统供应链,虚拟供应链具有的特点,为下文虚拟供应链风险因素的识别奠定基础。其次,通过分析识别出37项风险指标作为备选考察指标。利用网络爬虫收集虚拟供应链样本数据,并以虚拟供应链中断时间来衡量风险对虚拟供应链的影响程度。文章采用显著性检验逐一考察37项备选指标在有不同风险影响程度的虚拟供应链样本中的差异显著性,保留显著的指标组成虚拟供应链风险指标体系。再次,文章以虚拟供应链风险指标体系,并基于支... 

【文章来源】：燕山大学河北省

【文章页数】：93 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 研究评述
    1.3 主要内容及研究框架
        1.3.1 主要内容
        1.3.2 研究框架
第2章 相关概念及理论
    2.1 虚拟供应链的涵义及特征
        2.1.1 虚拟供应链的涵义
        2.1.2 虚拟供应链的特征
    2.2 供应链的风险管理
        2.2.1 供应链风险管理的涵义
        2.2.2 供应链风险管理的内容及步骤
    2.3 粒子群优化算法
        2.3.1 粒子群算法原理
        2.3.2 粒子群算法的基本流程
    2.4 支持向量机算法
    2.5 本章小结
第3章 虚拟供应链风险因素的识别及风险评估指标体系的构建
    3.1 虚拟供应链风险因素的识别
        3.1.1 虚拟供应链运作流程分析
        3.1.2 虚拟供应链风险因素分析
    3.2 虚拟供应链风险评估指标体系的构建
        3.2.1 虚拟供应链风险评估指标的设计原则
        3.2.2 风险评估指标的分类
        3.2.3 风险评估指标的初步选取
        3.2.4 风险评估指标数据的收集及规范化
        3.2.5 虚拟供应链风险评估指标的筛选
    3.3 本章小结
第4章 虚拟供应链风险评估模型的构建
    4.1 虚拟供应链风险评估支持向量机模型的建立
        4.1.1 风险评估模型输入输出的定义
        4.1.2 风险评估模型向量机及核函数的选取
        4.1.3 风险评估模型的参数优化
    4.2 虚拟供应链风险评估模型的Matlab实现
    4.3 虚拟供应链风险评估模型的精度检验及误差分析
    4.4 虚拟供应链风险评估模型的调整与改进
        4.4.1 模型核函数的改进
        4.4.2 模型参数优化算法的改进
        4.4.3 改进的虚拟供应链风险评估模型
    4.5 本章小结
第5章 虚拟供应链风险评估模型的应用
    5.1 工装定制虚拟供应链简介
        5.1.1 工装定制虚拟供应链基本情况
        5.1.2 工装定制虚拟供应链运营现状
    5.2 工装定制虚拟供应链数据收集
        5.2.1 数据来源及说明
        5.2.2 数据处理
    5.3 工装定制虚拟供应链风险评估
    5.4 工装定制虚拟供应链风险缓解的措施
        5.4.1 缓解市场风险的措施
        5.4.2 缓解分销能力风险的措施
        5.4.3 缓解财务风险的措施
        5.4.4 缓解供应链网络风险的措施
        5.4.5 缓解服务中心技术风险的措施
    5.5 本章小结
结论
参考文献
附录1 虚拟供应链的风险指标值
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]虚拟供应链平台企业质量构成分析[J]. 王瑞,曹玉红.  同济大学学报(自然科学版). 2016(02)
[2]综合灾情指数——一种自然灾害损失的定量化评价方法[J]. 张鹏,张云霞,孙舟,陆野.  灾害学. 2015(04)
[3]供应链虚拟整合研究综述[J]. 冯晓明,赵亚蕊,白兰.  商业时代. 2014(16)
[4]虚拟供应链物流信息系统的结构模式与风险防范[J]. 王静.  山东农业大学学报(自然科学版). 2014(01)
[5]基于支持向量机的供应链风险评估研究[J]. 舒彤,葛佳丽,陈收.  经济经纬. 2014(01)
[6]未来供应链运作模式研究[J]. 董淑华.  物流技术. 2013(23)
[7]基于粗糙集和灰色理论的供应链风险评估研究[J]. 刘彦杉,马军海.  价值工程. 2011(28)
[8]基于BP神经网络的供应链风险预警研究[J]. 李继勇,赵德彪,张静.  河北工程大学学报(自然科学版). 2011(03)
[9]基于灰色多层次评价模型的供应链风险评估[J]. 张毕西,陈嘉.  科技与管理. 2011(05)
[10]虚拟企业与虚拟供应链比较与发展研究[J]. 张锐,田立钢.  企业导报. 2011(18)



本文编号：3154619