生鲜农产品城市物流配送中心选址研究
发布时间:2021-04-22 23:33
生鲜农产品物流成本居高不下是制约农产品配送的主要问题,如何降低生鲜农产品的物流成本,提高物流设施的利用率,提升配送效率和服务水平成为研究的关键。生鲜农产品配送中心作为生鲜农产品的一个重要节点,可以有效整合供求信息,是保证生鲜农产品配送效率的关键,尤其是满足生鲜农产品城市物流配送对配送效率的要求。生鲜农产品城市物流配送中心具有服务半径小、规模小、配送批次多和配送频次高的特点。配送中心的服务半径和规模决定了其配送服务能力,为了节约成本同时保证配送的效率和物流服务水平,需要对生鲜农产品城市配送中心的选址方案进行科学合理的规划。首先,通过对现有文献分析整理,对生鲜农产品城市物流配送中心选址的理论和和研究方法进行了总结,分析了生鲜农产品的城市物流配送的特点,总结了物流配送中心的选址目标、原则、影响因素和选址流程,介绍了免疫算法的基本原理和步骤。其次,在配送中心选址理论的基础上,构建生鲜农产品城市物流配送中心选址的成本模型。模型中考虑了配送成本、固定成本、运营成本、损耗成本和碳排放成本,兼顾了经济因素和社会因素。在考虑城市交通拥堵的情况下,引入生鲜农产品新鲜度的定义,建立了新鲜度和成本之间的函数,...
【文章来源】:兰州财经大学甘肃省
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.3.3 城市物流配送中心选址研究现状
1.3.4 研究评述
1.4 主要内容及技术路线
1.4.1 主要内容
1.4.2 技术路线
1.5 论文创新点
2 生鲜农产品城市物流配送中心相关理论
2.1 生鲜农产品物流概述
2.1.1 生鲜农产品物流的概念
2.1.2 生鲜农产品物流的特点
2.1.3 生鲜农产品城市物流的特点
2.2 生鲜农产品城市物流配送中心选址概述
2.2.1 生鲜农产品城市物流配送中心
2.2.2 生鲜农产品城市物流配送中心选址原则和目标
2.2.3 生鲜农产品城市物流配送中心选址影响因素
2.2.4 生鲜农产品城市物流配送中心选址程序和步骤
2.3 免疫算法
2.3.1 免疫算法原理及应用
2.3.2 免疫算法算子
2.3.3 免疫算法流程
2.4 本章小结
3 生鲜农产品城市配送中心选址模型构建
3.1 生鲜农产品城市物流配送模式分析
3.1.1 自营配送
3.1.2 第三方配送
3.1.3 共同配送
3.1.4 供应商直配
3.2 生鲜农产品配送成本构成分析
3.3 问题描述
3.4 模型假设及参数定义
3.4.1 模型假设
3.4.2 参数定义
3.4.3 综合成本模型构建
3.4.4 生鲜农产品城市配送中心选址模型的免疫算法设计
3.4.5 基于配送时间的物流服务水平评价模型
3.5 本章小结
4 基于综合成本和服务水平选址模型的定量分析—以H公司为例
4.1 H公司生鲜农产品城市物流配送发展状况
4.1.1 H公司的现状
4.1.2 H公司生鲜农产品城市物流配送存在的问题
4.1.3 H公司生鲜农产品城市物流配送中心的选址要求
4.2 H公司生鲜农产品城市物流配送中心选址模型的应用
4.2.1 数据搜集
4.2.2 生鲜农产品城市物流配送中心选址模型求解
4.2.3 物流服务水平与时间的敏感性分析
4.3 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况
本文编号:3154656
【文章来源】:兰州财经大学甘肃省
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.3.3 城市物流配送中心选址研究现状
1.3.4 研究评述
1.4 主要内容及技术路线
1.4.1 主要内容
1.4.2 技术路线
1.5 论文创新点
2 生鲜农产品城市物流配送中心相关理论
2.1 生鲜农产品物流概述
2.1.1 生鲜农产品物流的概念
2.1.2 生鲜农产品物流的特点
2.1.3 生鲜农产品城市物流的特点
2.2 生鲜农产品城市物流配送中心选址概述
2.2.1 生鲜农产品城市物流配送中心
2.2.2 生鲜农产品城市物流配送中心选址原则和目标
2.2.3 生鲜农产品城市物流配送中心选址影响因素
2.2.4 生鲜农产品城市物流配送中心选址程序和步骤
2.3 免疫算法
2.3.1 免疫算法原理及应用
2.3.2 免疫算法算子
2.3.3 免疫算法流程
2.4 本章小结
3 生鲜农产品城市配送中心选址模型构建
3.1 生鲜农产品城市物流配送模式分析
3.1.1 自营配送
3.1.2 第三方配送
3.1.3 共同配送
3.1.4 供应商直配
3.2 生鲜农产品配送成本构成分析
3.3 问题描述
3.4 模型假设及参数定义
3.4.1 模型假设
3.4.2 参数定义
3.4.3 综合成本模型构建
3.4.4 生鲜农产品城市配送中心选址模型的免疫算法设计
3.4.5 基于配送时间的物流服务水平评价模型
3.5 本章小结
4 基于综合成本和服务水平选址模型的定量分析—以H公司为例
4.1 H公司生鲜农产品城市物流配送发展状况
4.1.1 H公司的现状
4.1.2 H公司生鲜农产品城市物流配送存在的问题
4.1.3 H公司生鲜农产品城市物流配送中心的选址要求
4.2 H公司生鲜农产品城市物流配送中心选址模型的应用
4.2.1 数据搜集
4.2.2 生鲜农产品城市物流配送中心选址模型求解
4.2.3 物流服务水平与时间的敏感性分析
4.3 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况
本文编号:3154656
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/wuliuguanlilunwen/3154656.html