城市冷链物流2B/2C融合共配路径优化研究
发布时间：2021-04-28 19:07
近年来,随着我国居民生活水平的不断提高,消费者对生鲜、冷冻食品的需求不断增加,极大地推动了城市冷链B2C业务的发展。但从目前我国的城市冷链物流发展现状来看,B2C冷链物流配送业务尚处于发展阶段,其订单需求呈现“批量小、批次多、需求分散”等特性,单独配送B2C业务的成本居高不下,制约着我国城市冷链的发展。本文针对B2C配送业务的特点,提出了利用2B剩余运力将2C业务进行搭载的2B/2C融合共同配送模式,并探讨该模式下的路径优化问题,文章主要做了以下几部分工作:（1）根据我国城市食品冷链配送的发展现状与特点,分析冷链物流存在的问题;结合城市冷链物流与共同配送的发展趋势,探讨开展城市冷链2B/2C融合共配的意义及必要性。（2）基于城市冷链2B、2C业务特点,结合路径优化问题的关键要素,分析冷链配送的成本,最终建立不同模式下以总配送成本最小为优化目标的路径优化模型。首先,针对静态2B需求,构建2B冷链共同配送路径优化模型。其次,将2B、2C业务进行融合,在考虑2C需求是否可拆分的情况下,分别构建2C需求可拆分与2C需求不可拆分的冷链2B/2C融合共配路径优化模型。（3）运用两阶段法求解冷链物流...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究内容及技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
2 相关理论基础
2.1 冷链物流概述
2.1.1 冷链物流的定义
2.1.2 冷链物流分类及运营原则
2.1.3 城市冷链物流存在的问题
2.2 城市冷链共同配送模式
2.2.1 共同配送定义及模式
2.2.2 共同配送的必要性
2.3 车辆路径问题及求解算法
2.3.1 车辆路径问题
2.3.2 车辆路径问题的求解
2.4 本章小结
3 城市冷链2B/2C融合共配业务分析
3.1 城市冷链B2B配送业务分析
3.1.1 城市冷链B2B配送业务模式分析
3.1.2 城市冷链B2B配送业务存在的问题
3.2 城市冷链B2C配送业务分析
3.2.1 城市冷链B2C配送业务模式分析
3.2.2 城市冷链B2C配送业务存在的问题
3.3 城市冷链2B/2C融合共配业务分析
3.3.1 城市冷链2B/2C融合共配业务模式分析
3.3.2 2B/2C共配模式中2C需求是否拆分问题分析
3.4 本章小结
4 城市冷链2B/2C融合共配路径优化模型
4.1 城市冷链B2B配送路径优化模型
4.1.1 问题提出
4.1.2 模型建立
4.2 城市冷链B2C配送路径优化模型
4.3 城市冷链2B/2C融合(2C需求不拆分)共配路径优化模型
4.4 城市冷链2B/2C融合(2C需求可拆分)共配路径优化模型
4.5 本章小结
5 城市冷链物流配送路径优化模型求解
5.1 求解冷链配送路径问题的遗传算法设计
5.1.1 遗传算法的基本思想和实现步骤
5.1.2 算法设计
5.1.3 算例求解
5.2 CPLEX方法求解2B/2C融合问题
5.2.1 CPLEX介绍
5.2.2 算例求解
5.3 本章小结
6 实证分析
6.1 B2B配送业务路径优化求解
6.1.1 2B客户数据分析
6.1.2 B2B配送路径优化问题求解
6.2 B2C配送业务路径优化求解
6.2.1 2C客户数据分析
6.2.2 B2C配送路径优化问题求解
6.3 2B/2C融合(2C需求不拆分)共配业务路径优化求解
6.3.1 2B/2C融合(2C需求不拆分)共配路径优化问题求解
6.3.2 与单独配送方案对比
6.4 2B/2C融合(2C需求可拆分)共配路径优化问题探讨
6.5 本章小结
7 结论与展望
7.1 结论
7.1.1 内容总结
7.1.2 论文创新点
7.2 不足与展望
参考文献
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]生鲜农产品冷链物流发展问题及其对策研究[J]. 邓余玲. 物流工程与管理. 2017(03)
[2]需求可拆分车辆路径问题研究——文献综述[J]. 刘新宇,符卓,邱萌. 技术经济. 2017(01)
[3]广东省冷链物流行业发展情况研究[J]. 祁雁凌. 农村经济与科技. 2017(01)
[4]基于区域经济特色的福建省水产品冷链物流发展研究[J]. 吴智峰,林敏晖,陈文. 哈尔滨商业大学学报(社会科学版). 2017(01)
[5]冷链物流“最后一公里”快速配送方法研究[J]. 李玉鹏,魏俊美,王召同,张昕. 工业技术经济. 2017(01)
[6]全程温控系统提升冷链物流企业服务水平[J]. 喜崇彬. 物流技术与应用. 2017(01)
[7]基于软时间窗的车间物料配送调度优化研究[J]. 李加玲,钱吴永. 物流技术. 2016(12)
[8]需求可拆分的车辆路径问题及其研究进展[J]. 李军,张建勇,张博. 价值工程. 2016(34)
[9]城市冷链物流“最后一公里”的障碍研究[J]. 杨浩军. 商业经济研究. 2016(17)
[10]生鲜电商“最后一公里”配送研究[J]. 王林,赵宇,符晓洁. 物流技术. 2016(06)
博士论文
[1]带时间窗车辆路径问题及其算法研究[D]. 潘立军.中南大学 2012
[2]遗传算法在物流系统优化中的应用研究[D]. 姜昌华.华东师范大学 2007
硕士论文
[1]基于改进遗传算法的冷链物流路径优化研究[D]. 张鹏程.安徽理工大学 2016
[2]城市冷链物流配送路径优化研究[D]. 富佳.大连理工大学 2016
[3]随机需求下冷链品城市物流配送优化研究[D]. 刘敏.北京交通大学 2016
[4]需求可拆分车辆路径问题的迭代局部搜索算法研究[D]. 温真真.北京交通大学 2015
[5]考虑客户重要度的软时间窗车辆路径优化问题研究[D]. 苏銮.长安大学 2014
[6]基于随机情况下的多温共配冷链物流配送方案研究[D]. 牛燕青.烟台大学 2014
[7]易腐农产品的物流配送动态车辆调度问题[D]. 朱丽君.沈阳工业大学 2014
[8]产销视角下的北京市农产品物流配送优化研究[D]. 刘薇.北京交通大学 2013
[9]需求可拆分绿色车辆路径问题研究[D]. 尹乐.清华大学 2013
[10]河南省速冻食品企业冷链物流共同配送模式研究[D]. 侯艳.河南科技大学 2013
本文编号：3166012
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究内容及技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
2 相关理论基础
2.1 冷链物流概述
2.1.1 冷链物流的定义
2.1.2 冷链物流分类及运营原则
2.1.3 城市冷链物流存在的问题
2.2 城市冷链共同配送模式
2.2.1 共同配送定义及模式
2.2.2 共同配送的必要性
2.3 车辆路径问题及求解算法
2.3.1 车辆路径问题
2.3.2 车辆路径问题的求解
2.4 本章小结
3 城市冷链2B/2C融合共配业务分析
3.1 城市冷链B2B配送业务分析
3.1.1 城市冷链B2B配送业务模式分析
3.1.2 城市冷链B2B配送业务存在的问题
3.2 城市冷链B2C配送业务分析
3.2.1 城市冷链B2C配送业务模式分析
3.2.2 城市冷链B2C配送业务存在的问题
3.3 城市冷链2B/2C融合共配业务分析
3.3.1 城市冷链2B/2C融合共配业务模式分析
3.3.2 2B/2C共配模式中2C需求是否拆分问题分析
3.4 本章小结
4 城市冷链2B/2C融合共配路径优化模型
4.1 城市冷链B2B配送路径优化模型
4.1.1 问题提出
4.1.2 模型建立
4.2 城市冷链B2C配送路径优化模型
4.3 城市冷链2B/2C融合(2C需求不拆分)共配路径优化模型
4.4 城市冷链2B/2C融合(2C需求可拆分)共配路径优化模型
4.5 本章小结
5 城市冷链物流配送路径优化模型求解
5.1 求解冷链配送路径问题的遗传算法设计
5.1.1 遗传算法的基本思想和实现步骤
5.1.2 算法设计
5.1.3 算例求解
5.2 CPLEX方法求解2B/2C融合问题
5.2.1 CPLEX介绍
5.2.2 算例求解
5.3 本章小结
6 实证分析
6.1 B2B配送业务路径优化求解
6.1.1 2B客户数据分析
6.1.2 B2B配送路径优化问题求解
6.2 B2C配送业务路径优化求解
6.2.1 2C客户数据分析
6.2.2 B2C配送路径优化问题求解
6.3 2B/2C融合(2C需求不拆分)共配业务路径优化求解
6.3.1 2B/2C融合(2C需求不拆分)共配路径优化问题求解
6.3.2 与单独配送方案对比
6.4 2B/2C融合(2C需求可拆分)共配路径优化问题探讨
6.5 本章小结
7 结论与展望
7.1 结论
7.1.1 内容总结
7.1.2 论文创新点
7.2 不足与展望
参考文献
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]生鲜农产品冷链物流发展问题及其对策研究[J]. 邓余玲. 物流工程与管理. 2017(03)
[2]需求可拆分车辆路径问题研究——文献综述[J]. 刘新宇,符卓,邱萌. 技术经济. 2017(01)
[3]广东省冷链物流行业发展情况研究[J]. 祁雁凌. 农村经济与科技. 2017(01)
[4]基于区域经济特色的福建省水产品冷链物流发展研究[J]. 吴智峰,林敏晖,陈文. 哈尔滨商业大学学报(社会科学版). 2017(01)
[5]冷链物流“最后一公里”快速配送方法研究[J]. 李玉鹏,魏俊美,王召同,张昕. 工业技术经济. 2017(01)
[6]全程温控系统提升冷链物流企业服务水平[J]. 喜崇彬. 物流技术与应用. 2017(01)
[7]基于软时间窗的车间物料配送调度优化研究[J]. 李加玲,钱吴永. 物流技术. 2016(12)
[8]需求可拆分的车辆路径问题及其研究进展[J]. 李军,张建勇,张博. 价值工程. 2016(34)
[9]城市冷链物流“最后一公里”的障碍研究[J]. 杨浩军. 商业经济研究. 2016(17)
[10]生鲜电商“最后一公里”配送研究[J]. 王林,赵宇,符晓洁. 物流技术. 2016(06)
博士论文
[1]带时间窗车辆路径问题及其算法研究[D]. 潘立军.中南大学 2012
[2]遗传算法在物流系统优化中的应用研究[D]. 姜昌华.华东师范大学 2007
硕士论文
[1]基于改进遗传算法的冷链物流路径优化研究[D]. 张鹏程.安徽理工大学 2016
[2]城市冷链物流配送路径优化研究[D]. 富佳.大连理工大学 2016
[3]随机需求下冷链品城市物流配送优化研究[D]. 刘敏.北京交通大学 2016
[4]需求可拆分车辆路径问题的迭代局部搜索算法研究[D]. 温真真.北京交通大学 2015
[5]考虑客户重要度的软时间窗车辆路径优化问题研究[D]. 苏銮.长安大学 2014
[6]基于随机情况下的多温共配冷链物流配送方案研究[D]. 牛燕青.烟台大学 2014
[7]易腐农产品的物流配送动态车辆调度问题[D]. 朱丽君.沈阳工业大学 2014
[8]产销视角下的北京市农产品物流配送优化研究[D]. 刘薇.北京交通大学 2013
[9]需求可拆分绿色车辆路径问题研究[D]. 尹乐.清华大学 2013
[10]河南省速冻食品企业冷链物流共同配送模式研究[D]. 侯艳.河南科技大学 2013
本文编号：3166012
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