物流上市公司经营绩效分析——基于因子分析法

发布时间：2021-05-22 21:28

　　如今世界迅速发展并趋向全球化,物流行业成为市场不可缺少的一部分。而物流企业资源与功能呈现出了多元化与综合化的趋势,在金融市场风险频发的情况下,物流行业若要寻求稳定发展,就迫切需要掌握其财务分析的能力。文章选取了2017～2019年于我国沪深证券交易所上市的26家物流企业作为样本数据,将经营绩效分为盈利、发展、营运、偿债4个方面,从中选出12项财务指标,基于因子分析法为26家上市物流企业的经营绩效打分,最后针对综合绩效的得分与排名研究物流企业的各项能力的强弱,提出相应的建议。 

【文章来源】：物流科技. 2020,43(07)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 数据与模型
    1.1 数据来源与评价指标
    1.2 因子分析法的模型构建
2 实证分析
    2.1 KMO与Bartlett检验
    2.2 公因子提取
    2.3 因子载荷矩阵分析
    2.4 企业经营绩效的衡量
3 上市物流企业经营绩效评价结果分析
    3.1 盈利能力因子分析
    3.2 发展能力因子分析
    3.3 营运能力因子分析
    3.4 偿债能力因子分析
    3.5 综合绩效分析
4 结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进熵值法与因子分析法的林业上市公司经营绩效研究[J]. 蔡彦哲,潘家坪.  中国林业经济. 2019(06)
[2]林业类上市公司经营绩效评价研究——基于因子分析方法[J]. 谢海涛,严昕桦.  中国林业经济. 2019(06)
[3]林业上市公司经营绩效分析及建议——基于DEA-Tobit模型[J]. 刘冰旎,李登明.  中国林业经济. 2019(02)
[4]基于DEA分析法的区域林业产业规模经济效率评价[J]. 丁胜,赵庆建,曹福亮,吕柳,彭杨.  中国林业经济. 2019(01)
[5]基于超效率CCR-DEA的国有物流企业绩效实证分析——基于16家上市物流企业的样本数据[J]. 李晓梅,白雪飞.  中国流通经济. 2016(04)



本文编号：3201692