低品位金矿浮选厂生产工艺研究及设备布局优化
发布时间:2023-04-03 22:24
本文针对低品位中小型金矿浮选厂的生产工艺和设备布局开展研究工作。通过对原矿性质及组成进行分析,包括金矿物的嵌布状态,相对含量等,根据矿石性质及生产实际,探索合理的工艺流程,以辽宁某金矿浮选厂为例,对主要影响因素进行详细的分析与研究。在确定的药剂最佳制度条件下,根据浮选试验所得出的精矿品位及回收率指标,在多碎少磨,简化流程的原则下,通过机构重组,改进工艺使之适宜低品位金矿的生产,为现场生产探索生产指标较好的浮选工艺流程。 根据确定的工艺流程,对浮选厂机械设备进行选型和布局研究,以破碎工段为例,运用模糊综合评价法合理进行设备的选择和布置,进而提高浮选流程经济性和工作效率。浮选生产线由分级机、磁选机、球磨机、破碎机、烘干机、浓缩机和浮选机等各种机械设施,再与传送机、给矿机、提升机等辅助设备配合组形成一整套的选矿生产线。为实现具有最大处理量、能耗低、高效、经济实用等完美化目标,密切联系相关设备理论,对选金工艺流程进行优化。 在设备布置方面,本文将作业车间设备布置这个多目标优化问题看成是包含布局面积、物流成本和生产工艺的连续优化的多行设备布置问题,使之更具有实际意义。在标准遗传算法的基础上,通过...
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题来源及研究背景
1.2 课题研究的意义
1.2.1 课题研究的理论意义
1.2.2 课题研究的工程意义
1.3 低品位金矿浮选工艺及设备布局的发展现状
1.3.1 浮选工艺发展历程及研究现状
1.3.2 生产车间设备布局发展历程及研究现状
1.3.3 金矿浮选厂目前设备布局方法的不足之处
1.4 课题研究的主要方法及内容
1.4.1 本文的主要研究方法
1.4.2 本文的主要工作内容
第二章 金矿浮选厂生产工艺研究
2.1 选金工艺概述
2.2 浮选工艺
2.2.1 选矿工艺路线制定的基本原则
2.2.2 浮选工艺路线
2.3 低品位金矿浮选工艺研究
2.3.1 案例浮选厂基本情况分析
2.3.2 案例金矿选矿厂工艺设计
2.3.3 选矿工艺合理性论述
第三章 金矿浮选厂设备选型研究
3.1 设备选型问题概述
3.2 选矿设备
3.2.1 破碎设备
3.2.2 筛分设备
3.2.3 磨矿分级设备
3.2.4 浮选工艺与设备
3.3 基于低品位金矿浮选厂生产工艺的设备选型方案
3.3.1 案例金矿选矿厂设备选型研究
3.3.2 设备选型合理性论述
第四章 基于改进遗传算法的金矿浮选厂设备布局优化
4.1 设备布局
4.1.1 设备布局问题
4.1.2 设备布局分类
4.1.3 设备布局模型
4.1.4 布局方法
4.2 金矿浮选厂设备布局问题的数学模型
4.2.1 建模的基本要求
4.2.2 车间设备布局建模的思想
4.2.3 案例车间设备布局数学模型的建立
4.3 改进遗传算法及在案例车间中的应用
4.3.1 遗传算法的基本原理
4.3.2 遗传算法的改进及应用
4.4 仿真实验
第五章 结论
参考文献
在学研究成果
致谢
本文编号:3781256
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题来源及研究背景
1.2 课题研究的意义
1.2.1 课题研究的理论意义
1.2.2 课题研究的工程意义
1.3 低品位金矿浮选工艺及设备布局的发展现状
1.3.1 浮选工艺发展历程及研究现状
1.3.2 生产车间设备布局发展历程及研究现状
1.3.3 金矿浮选厂目前设备布局方法的不足之处
1.4 课题研究的主要方法及内容
1.4.1 本文的主要研究方法
1.4.2 本文的主要工作内容
第二章 金矿浮选厂生产工艺研究
2.1 选金工艺概述
2.2 浮选工艺
2.2.1 选矿工艺路线制定的基本原则
2.2.2 浮选工艺路线
2.3 低品位金矿浮选工艺研究
2.3.1 案例浮选厂基本情况分析
2.3.2 案例金矿选矿厂工艺设计
2.3.3 选矿工艺合理性论述
第三章 金矿浮选厂设备选型研究
3.1 设备选型问题概述
3.2 选矿设备
3.2.1 破碎设备
3.2.2 筛分设备
3.2.3 磨矿分级设备
3.2.4 浮选工艺与设备
3.3 基于低品位金矿浮选厂生产工艺的设备选型方案
3.3.1 案例金矿选矿厂设备选型研究
3.3.2 设备选型合理性论述
第四章 基于改进遗传算法的金矿浮选厂设备布局优化
4.1 设备布局
4.1.1 设备布局问题
4.1.2 设备布局分类
4.1.3 设备布局模型
4.1.4 布局方法
4.2 金矿浮选厂设备布局问题的数学模型
4.2.1 建模的基本要求
4.2.2 车间设备布局建模的思想
4.2.3 案例车间设备布局数学模型的建立
4.3 改进遗传算法及在案例车间中的应用
4.3.1 遗传算法的基本原理
4.3.2 遗传算法的改进及应用
4.4 仿真实验
第五章 结论
参考文献
在学研究成果
致谢
本文编号:3781256
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