基于遗传算法的A物流园区平面布局规划研究
发布时间:2024-02-24 04:37
物流园区的建设必先依赖于园区的设计和合理的功能规划,本文通过实证验证理论,利用SLP结合遗传算法,以A物流园区为实证分析,对相关物流量进行计算,标定适合建设物流园区的最佳地理位置,建立模型,设计函数,编码和解码,运算。
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1. 遗传算法
2. A物流园区平面布局设计目标
3. 基于遗传算法的布局规划研究
3.1 设计决策变量
3.2 确定限制条件
3.3园区规划目标函数
(1)物流强度关系的目标函数
(2)业务流程的目标函数
(3)环境保护的目标函数
3.4染色体编码或解码
(1)编码
(2)解码
3.5 设计遗传因子
(1)采用轮盘赌选择:
(3)交叉
(4)变异
4. A园区规划实证结果分析
4.1 功能区流量实证结果
4.2 功能区布局实证结果
本文编号:3908534
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1. 遗传算法
2. A物流园区平面布局设计目标
3. 基于遗传算法的布局规划研究
3.1 设计决策变量
3.2 确定限制条件
3.3园区规划目标函数
(1)物流强度关系的目标函数
(2)业务流程的目标函数
(3)环境保护的目标函数
3.4染色体编码或解码
(1)编码
(2)解码
3.5 设计遗传因子
(1)采用轮盘赌选择:
(3)交叉
(4)变异
4. A园区规划实证结果分析
4.1 功能区流量实证结果
4.2 功能区布局实证结果
本文编号:3908534
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