基于Python的网络爬虫在物流信息追踪中的应用

发布时间：2024-03-10 14:49

　　笔者详细介绍了如何基于Python编程语言开发一个能自动追踪物流信息的网络爬虫工具。该工具可以读取本地文件中的运单号,再通过识别验证码、提交表单、发送请求等操作登录目标网站,最终将采集到的网络数据写入文档,进而帮助用户提高工作效率。

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【部分图文】：

图1宅急送链接请求头

鉴于许多网站(如上述的DHL和宅急送)都采取了一些“反爬虫”措施以防止脚本工具自动登录网页,故而在利用Python执行页面访问代码前,应先修改“请求头”(RequestHeaders)使网络爬虫更像人类用户[2]。以宅急送为例,右键查询页面进入浏览器“审查元素”(Inspect....

图3宅急送表单源代码

XHR全称XMLHttpRequest,是一个用以实现AJAX功能的JavaScript应用程序接口(API)。过滤出DHL运单状态页面Network选项卡的XHR类,可发现另一个包含运单号的路径。通过requests模块的get函数获得其响应对象后,再调用json方法解码即可返....

图4运单号源代码

将图3源代码的子项展开后,可知网页表单中应包含运单号和验证码两个参数。其中,运单号部分代码如图4所示。示例代码中的“名称”(name)决定了表单变量名,即在模拟表单提交行为时,运单号变量名称应为orderNos。同理,根据图5所示代码,验证码变量名则是captcha。

图6验证码示例

上述程序首先调用会话对象的get方法可获取宅急送网站为表单提供的验证码图片响应对象,再通过io库的BytesIO函数将该对象内容转换为二进制数据,最后使用PIL模块的Image.open函数打开验证码,如图6所示。对于人类而言,能够十分容易地认出图中字符,但计算机却很难直接理解这....

本文编号：3924960