电信运营商大数据项目质量管理研究

发布时间：2020-06-02 16:00

【摘要】：在互联网信息时代,面临通信市场新进入者的竞争和新型互联网应用的挤压,电信运营商的传统通信市场趋于饱和,话音业务收入不断下降,进行商业模式转型迫在眉睫。由于信息智能通道属性,运营商汇聚的全产业链海量数据蕴含高商业价值,是开展新型数据经营业务与项目进行数字化转型发展的主要推动力。项目质量作为项目成功与否的决定性因素,对运营商大数据项目的执行和产出收益发挥至关重要的作用。因此,对运营商大数据项目质量管理进行研究,建立适合的质量管理体系具有较强的实践意义。首先,论文对项目质量管理相关理论与研究现状进行概述,为质量管理体系的构建提供理论基础。在理论基础上,汇总分析全球范围内电信运营商大数据业务和项目的开展情况,结合运营商大数据项目应用场景得到了运营商大数据项目数据的应用范例和特征。其次,依据大数据项目的特征,在专家访谈意见与相关服务质量差距模型文献基础上修正各属性指标,构建基于服务差距模型的“客户质量期望——客户质量感知——项目质量评价——质量差距分析”项目质量分析框架。然后,在此基础上结合大数据项目特点与全面质量管理原则,建立全面质量管理体系即PDCA迭代循环为基础的项目质量管理体系。最后,通过调查问卷收集联通大数据项目的客户评价数据,使用分析框架评价指标进行验证和统计分析得出该项目整体和各个属性的服务质量评价,根据客户质量期望和感知值之间的差距确定项目的具体改进方向。总得来说,本次研究立足于我国电信运营商大数据项目质量管理问题,依托于成熟的理论基础,结合现实特点,构建了大数据项目质量管理体系,具有较强的实践意义,有助于提高我国电信运营商大数据项目的质量,提升其业务竞争力和客户满意度。
【图文】：

论文,论文研究,定性分析方法,研究方法

图１－１论文研究内容与结构逡逑１．４研究方法逡逑论文主要采用定性与定量分析相结合的研宄方法，论文的主要定性分析方法逡逑如下：逡逑１．文献分析法，论文在确定研宄目标与内容后，对项目质量管理与大数据项逡逑目应用文献进行搜集、梳理与分析，对论文开展研究提供理论基础。逡逑２．专家访谈法，论文在确定应用模型后，针对模型五个属性各个指标的设计逡逑对大数据项目质量管理专家与管理人员进行访谈。根据专家访谈意见与建议对服逡逑务质量差距模型的标准指标进行修正，得到符合论文研究对象的模型。逡逑３．问卷调查法，论文采用问卷调查法对联通大数据项目质量进行分析，调查逡逑该项目的客户群体并对问卷结果进行分析，得到客户对联通大数据项目的具体评逡逑价。逡逑论文的定量分析主要应用具体项目的项目质量分析中，首先，，对调查问卷进逡逑行样本特征与信度分析得到可信度。然后，采用乘积标度法对各属性指标进行权逡逑

项目质量,知识领域,相互关系,管理过程

以满足项目质量目标的管理过程。项目质量管理主要挑战是在项目质量成本逡逑（ＣＯＱ）的约束下，执行组织的优化方针，支持质量方法与流程的持续改进，实现逡逑项目质量目标。项目质量管理主要过程与内容（如图２－１所示）包括：逡逑１．
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP311.13;F626

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