网络社会排斥对网络攻击行为的影响 ——自我控制的中介作用和宽恕的调节作用
发布时间：2021-01-16 10:03
本研究主要探讨大学生网络社会排斥对网络攻击行为产生的影响,以及自我控制和宽恕在其中所起到的作用。采取方便取样法,选取黑龙江省四所高校一共600名本科生,采用网络社会排斥问卷、网络攻击行为评定量表、自我控制问卷以及人际侵犯动机量表进行测试。研究表明:（1）独立样本t检验结果显示,大学生网络社会排斥在性别上具有显著差异,男大学生分数显著高于女大学生,网络社会排斥总分在是否独生（子）女这一人口学变量上也存在显著差异,独生（子）女得分显著高于非独生（子）女。（2）单因素方差分析结果显示,大学生自我控制在专业类别上具有显著差异,理科大学生分数最低,其自我控制能力最强,文科大学生分数最高,其自我控制能力最弱。（3）独立样本t检验结果显示,大学生网络攻击行为在性别上具有显著差异,男大学生分数显著高于女大学生;单因素方差分析结果显示,网络攻击行为在年级上具有显著差异,大一分数最高,大三分数最低;此外,独立样本t检验结果显示,网络攻击行为在是否独生（子）女上也存在显著差异,独生（子）女分数要显著高于非独生（子）女。（4）独立样本t检验结果显示,大学生宽恕在性别和是否独生（子）女这两个人口学变量没有显著性...
【文章来源】：哈尔滨师范大学黑龙江省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
网络社会排斥问卷验证性因素分析模型图(标准化)
第二章研究方法25注:cm1--冲动冒险性；cm2--自我情绪性；cm3--简单化倾向图3-2自我控制问卷验证性因素分析模型图(标准化)(三)人际侵犯动机量表（Transgression-RelatedInterpersonalMotivationsScale-12-ItemForm，TRIM-12）1.结构效度分析采用Mplus7.4统计分析软件对人际侵犯动机量表的结构效度进行测验。结果显示每个维度的误差项与残差项均大于零，这是符合标准的，且各路径系数均显著(p<0.05)；对于人际侵犯动机量表模型的数据指标具体表现如下：X2/df=2.54，小于临界值5，RMSEA=0.05，小于临界值0.08，CFI=0.80，TLI=0.75，均小于临界值0.90，即人际侵犯动机量表具有一般的结构效度[85]。具体的验证性因素分析模型图如下图3-3所示。2.聚敛效度分析对人际侵犯动机量表进行聚敛效度测验，结果如表3-5所示。
第二章研究方法27注:cm1--回避；cm2--报复图3-3人际侵犯动机量表验证性因素分析模型图(标准化)(四)少年网络攻击行为量表(AdolescentOnlineAggressiveBehaviorScale，OABS)1.结构效度分析采用Mplus7.4统计分析软件对少年网络攻击行为量表的结构效度进行测验。结果显示，各维度的误差项与残差项均大于零，这是符合标准的，且各路径系数均显著(p<0.05)；对于少年网络攻击行为量表的模型的数据指标均达到临界值，具体表现为：X2/df=1.73，小于临界值5，RMSEA=0.04，小于临界值0.08，CFI=0.96，TLI=0.96，均大于临界值0.90，即少年网络攻击行为量表的结构效度较好[85]。具体的验证性因素分析模型图见下图3-4所示。2.聚敛效度分析对少年网络攻击行为量表进行聚敛效度测验，结果如表3-7所示。表3-7少年网络攻击行为量表的聚敛效度问卷维度因素负荷量平均方差抽取量（AVE）组合信度外显攻击行为0.40~0.830.540.89关系攻击行为0.63~0.860.620.93量表整体0.40~0.860.590.95从表3-7中可以看出，外显攻击行为分维度和关系攻击行为分维度的平均方差抽取量（AVE）均大于临界值0.5；问卷整体的组合信度大于临界值0.7，两个分维度的组合信度均大于临界值0.7；因素负荷量在0.40~0.86（均p<0.01）之间。说明
【参考文献】：
期刊论文
[1]网络社会排斥对大学生网络攻击行为和传统攻击行为的影响：疏离感的中介作用[J]. 金童林,乌云特娜,张璐,李鑫,黄明明,刘振会,姜永志. 心理科学. 2019(05)
[2]宽恕心理的行为测量及认知神经机制[J]. 李海江,卢家楣. 心理科学. 2018(03)
[3]宽恕水平与攻击行为:精神病态与自恋特质的调节效应[J]. 耿耀国,郭伟伟,王丛丹,杨子皞,闫凤严,范雯健,赛雪莹. 中国临床心理学杂志. 2018(02)
[4]网络社会排斥对抑郁的影响:一个有调节的中介效应模型[J]. 雷玉菊,张晨艳,牛更枫,童媛添,田媛,周宗奎. 心理科学. 2018(01)
[5]青少年反应性攻击和结果评价的ERPs研究:基于自我控制资源的视角[J]. 聂衍刚,梁梓勤,窦凯,王瑞琪. 心理科学. 2018(01)
[6]群际威胁与攻击行为的关系:自我控制的中介作用[J]. 刘明红,徐建秀,赵玉芳. 心理技术与应用. 2017(05)
[7]现实及网络社会排斥与大学生抑郁的关系:自我控制的中介作用[J]. 孙晓军,童媛添,范翠英. 心理与行为研究. 2017(02)
[8]得到宽恕与否对冒犯者后续行为的影响:内疚与共情的作用[J]. 张田,傅宏. 心理与行为研究. 2016(01)
[9]少年网络攻击行为评定量表的编制及信效度检验[J]. 赵锋,高文斌. 中国心理卫生杂志. 2012(06)
[10]无均值结构的潜变量交互效应模型的标准化估计[J]. 吴艳,温忠麟,侯杰泰,Herbert W.Marsh. 心理学报. 2011(10)
硕士论文
[1]时间距离对大学生任务参与意愿的影响：自我控制与自我效能的作用[D]. 杨帆.内蒙古师范大学 2019
[2]大学生成就目标对学习坚持性的影响研究[D]. 窦可怡.山西财经大学 2019
[3]大学生人际压力与主观幸福感的关系：宽恕的中介作用[D]. 王东莹.吉林大学 2019
[4]暴力暴露对大学生网络攻击行为的影响：反刍思维与网络道德的作用[D]. 金童林.哈尔滨师范大学 2018
[5]大学生网络依赖与网络攻击性行为关系探究[D]. 许羚仪.重庆大学 2017
[6]青少年父母心理控制、敌意归因偏向、自我控制和攻击行为的关系研究[D]. 谢鹤玉.哈尔滨师范大学 2017
[7]网络社会排斥的一般特点及其与抑郁的相关研究[D]. 童媛添.华中师范大学 2015
[8]宽恕理论问题与德育价值探讨[D]. 孙兴翠.南京师范大学 2007
本文编号：2980625
【文章来源】：哈尔滨师范大学黑龙江省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
网络社会排斥问卷验证性因素分析模型图(标准化)
第二章研究方法25注:cm1--冲动冒险性；cm2--自我情绪性；cm3--简单化倾向图3-2自我控制问卷验证性因素分析模型图(标准化)(三)人际侵犯动机量表（Transgression-RelatedInterpersonalMotivationsScale-12-ItemForm，TRIM-12）1.结构效度分析采用Mplus7.4统计分析软件对人际侵犯动机量表的结构效度进行测验。结果显示每个维度的误差项与残差项均大于零，这是符合标准的，且各路径系数均显著(p<0.05)；对于人际侵犯动机量表模型的数据指标具体表现如下：X2/df=2.54，小于临界值5，RMSEA=0.05，小于临界值0.08，CFI=0.80，TLI=0.75，均小于临界值0.90，即人际侵犯动机量表具有一般的结构效度[85]。具体的验证性因素分析模型图如下图3-3所示。2.聚敛效度分析对人际侵犯动机量表进行聚敛效度测验，结果如表3-5所示。
第二章研究方法27注:cm1--回避；cm2--报复图3-3人际侵犯动机量表验证性因素分析模型图(标准化)(四)少年网络攻击行为量表(AdolescentOnlineAggressiveBehaviorScale，OABS)1.结构效度分析采用Mplus7.4统计分析软件对少年网络攻击行为量表的结构效度进行测验。结果显示，各维度的误差项与残差项均大于零，这是符合标准的，且各路径系数均显著(p<0.05)；对于少年网络攻击行为量表的模型的数据指标均达到临界值，具体表现为：X2/df=1.73，小于临界值5，RMSEA=0.04，小于临界值0.08，CFI=0.96，TLI=0.96，均大于临界值0.90，即少年网络攻击行为量表的结构效度较好[85]。具体的验证性因素分析模型图见下图3-4所示。2.聚敛效度分析对少年网络攻击行为量表进行聚敛效度测验，结果如表3-7所示。表3-7少年网络攻击行为量表的聚敛效度问卷维度因素负荷量平均方差抽取量（AVE）组合信度外显攻击行为0.40~0.830.540.89关系攻击行为0.63~0.860.620.93量表整体0.40~0.860.590.95从表3-7中可以看出，外显攻击行为分维度和关系攻击行为分维度的平均方差抽取量（AVE）均大于临界值0.5；问卷整体的组合信度大于临界值0.7，两个分维度的组合信度均大于临界值0.7；因素负荷量在0.40~0.86（均p<0.01）之间。说明
【参考文献】：
期刊论文
[1]网络社会排斥对大学生网络攻击行为和传统攻击行为的影响：疏离感的中介作用[J]. 金童林,乌云特娜,张璐,李鑫,黄明明,刘振会,姜永志. 心理科学. 2019(05)
[2]宽恕心理的行为测量及认知神经机制[J]. 李海江,卢家楣. 心理科学. 2018(03)
[3]宽恕水平与攻击行为:精神病态与自恋特质的调节效应[J]. 耿耀国,郭伟伟,王丛丹,杨子皞,闫凤严,范雯健,赛雪莹. 中国临床心理学杂志. 2018(02)
[4]网络社会排斥对抑郁的影响:一个有调节的中介效应模型[J]. 雷玉菊,张晨艳,牛更枫,童媛添,田媛,周宗奎. 心理科学. 2018(01)
[5]青少年反应性攻击和结果评价的ERPs研究:基于自我控制资源的视角[J]. 聂衍刚,梁梓勤,窦凯,王瑞琪. 心理科学. 2018(01)
[6]群际威胁与攻击行为的关系:自我控制的中介作用[J]. 刘明红,徐建秀,赵玉芳. 心理技术与应用. 2017(05)
[7]现实及网络社会排斥与大学生抑郁的关系:自我控制的中介作用[J]. 孙晓军,童媛添,范翠英. 心理与行为研究. 2017(02)
[8]得到宽恕与否对冒犯者后续行为的影响:内疚与共情的作用[J]. 张田,傅宏. 心理与行为研究. 2016(01)
[9]少年网络攻击行为评定量表的编制及信效度检验[J]. 赵锋,高文斌. 中国心理卫生杂志. 2012(06)
[10]无均值结构的潜变量交互效应模型的标准化估计[J]. 吴艳,温忠麟,侯杰泰,Herbert W.Marsh. 心理学报. 2011(10)
硕士论文
[1]时间距离对大学生任务参与意愿的影响：自我控制与自我效能的作用[D]. 杨帆.内蒙古师范大学 2019
[2]大学生成就目标对学习坚持性的影响研究[D]. 窦可怡.山西财经大学 2019
[3]大学生人际压力与主观幸福感的关系：宽恕的中介作用[D]. 王东莹.吉林大学 2019
[4]暴力暴露对大学生网络攻击行为的影响：反刍思维与网络道德的作用[D]. 金童林.哈尔滨师范大学 2018
[5]大学生网络依赖与网络攻击性行为关系探究[D]. 许羚仪.重庆大学 2017
[6]青少年父母心理控制、敌意归因偏向、自我控制和攻击行为的关系研究[D]. 谢鹤玉.哈尔滨师范大学 2017
[7]网络社会排斥的一般特点及其与抑郁的相关研究[D]. 童媛添.华中师范大学 2015
[8]宽恕理论问题与德育价值探讨[D]. 孙兴翠.南京师范大学 2007
本文编号：2980625
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/xiangmuguanli/2980625.html
