普通住宅工程造价指标及指数编制研究

发布时间：2021-04-01 11:21

　　工程造价指标及指数作为工程项目管理过程中不可替代的工具,备受用户青睐。借用指标及指数,使用者可更好地确定工程项目管理过程中有关静态与动态的信息,以便更合理地确定和有效地控制建设项目工程造价。鉴于工程造价指标及指数在工程造价管理中举足轻重的作用,对工程造价指标及指数体系进行研究将是一项至关重要的工作,然而,纵观国内当前工程造价指标及指数发展现状,结果却不容乐观:工程造价指标及指数的编制没有统一规划的体系,缺乏标准化的管理,信息的可延展性差,适用面窄。因此,工程造价指标及指数研究的重要性及迫切性显而易见。针对当前我国工程造价指标及指数研究的发展现状,本文立足于我国工程造价指标及指数信息工作已取得的成果的基础上,借鉴国内外该行业及其他领域认可并获得较有成效的研究方法,以普通住宅项目为研究对象,对典型工程及代表规格品的选择、样本信息采集及离散数据的甄别、指标结果标准化度量的处理、指数编制基期的选择、指数编制权数的确定、工程造价指数计算模型选取等指标及指数编制过程中各关键节点进行了剖析和探讨,构建了工程造价指标及指数体系。同时,通过加以指标案例分析及指数模型预测对工程造价指标和指数体系的实际应用... 

【文章来源】：西华大学四川省

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 论文选题背景
    1.2 国内外工程造价指标及指数研究分析
        1.2.1 国外工程造价指标及指数研究现状分析
        1.2.2 国内工程造价指标及指数研究现状分析
    1.3 论文研究内容及目的
    1.4 论文研究思路
    1.5 本章小结
2 工程造价指标及指数理论概述
    2.1 工程造价指标的概念、作用及分类
        2.1.1 工程造价指标的概念
        2.1.2 工程造价指标的作用
        2.1.3 工程造价指标的分类
    2.2 工程造价指数的概念、作用及分类
        2.2.1 工程造价指数的概念
        2.2.2 工程造价指数的作用
        2.2.3 工程造价指数的分类
    2.3 本章小结
3 工程造价指标及指数编制方法关键技术节点分析
    3.1 典型工程及代表规格品的选择
    3.2 样本信息的采集及离散数据的甄别
        3.2.1 样本信息的采集
        3.2.2 离散数据的甄别
            3.2.2.1 格拉布斯法概述
            3.2.2.2 格拉布斯法实例分析
    3.3 指标结果标准化度量的处理
    3.4 指数编制基期的选择
    3.5 指数编制权数的确定
    3.6 工程造价指数计算模型介绍
    3.7 本章小结
4 工程造价指标及指数的编制
    4.1 工程造价指标的编制
        4.1.1 工程造价指标体系的构建
            4.1.1.1 工程造价指标体系构建的理论分析
            4.1.1.2 工程造价指标体系构建原则
            4.1.1.3 指标体系的构建
        4.1.2 工程造价指标的编制
    4.2 工程造价指数的编制
        4.2.1 工程造价指数编制对象的确定
        4.2.2 主要构成要素价格指数的编制
            4.2.2.1 人工费要素价格指数编制
            4.2.2.2 材料费要素价格指数编制
            4.2.2.3 机械费要素价格指数编制
        4.2.3 造价形成方式价格指数的编制
            4.2.3.1 分部分项工程费价格指数编制
            4.2.3.2 措施项目费格指数编制
            4.2.3.3 其他项目费价格指数编制
            4.2.3.4 单位工程造价指数编制
            4.2.3.5 单项工程造价指数编制
    4.3 本章小结
5 工程造价指标及指数应用分析
    5.1 工程造价指标应用实例分析
    5.2 工程造价指数的预测分析
        5.2.1 预测模型理论概述
        5.2.2 灰色模型在造价指数预测中的应用
    5.3 本章小结
结论
参考文献
附录A 离散数据甄别判断参数表
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]工程造价指标及指数在项目实施中的应用[J]. 朱清.  民营科技. 2014(10)
[2]分析灰色系统预测理论在建筑工程造价中的应用[J]. 吴峃敏.  中华民居(下旬刊). 2014(03)
[3]基于灰色理论对房屋建筑工程造价指数预测研究[J]. 肖光朋,王红帅.  四川建材. 2014(01)
[4]土建工程造价指标及关联数据在预结算中的应用[J]. 谢翔军.  价值工程. 2014(03)
[5]分析工程造价指数的信息采集和编制研究[J]. 沈洪.  江西建材. 2013(04)
[6]浅谈可疑数据的取舍方法—格拉布斯法[J]. 雷晓平.  河南建材. 2011(02)
[7]工程造价指标及指数应用研究[J]. 张翠勤.  工程与建设. 2010(04)
[8]工程造价指数体系与计算模型研究[J]. 沈维春,董士波.  技术经济. 2008(10)
[9]编制建设工程造价指标的研究[J]. 周源.  山西建筑. 2008(16)
[10]提高GM（1，1）模型拟合预测精度的研究[J]. 刘娜,孙晚华,何峣.  数学的实践与认识. 2008(04)

博士论文
[1]股票价格指数编制理论研究[D]. 孙清岩.东北财经大学 2010
[2]住宅工程造价指标及指数研究[D]. 吴学伟.重庆大学 2009

硕士论文
[1]基于模块化的住宅工程造价指标体系研究[D]. 杨立杰.北京交通大学 2014
[2]房屋建筑工程造价指数编制与预测研究[D]. 王红帅.西华大学 2013
[3]城市住宅建筑项目工程造价指数研究[D]. 廖利红.武汉理工大学 2011
[4]水利水电行业造价指数体系的建立及应用研究[D]. 戴朝晖.天津大学 2010
[5]建设工程造价指数的编制及其应用研究[D]. 鲜艳艳.重庆大学 2010
[6]山区高速公路典型构造物造价指标研究[D]. 苑红强.长安大学 2010
[7]建设工程造价指数测算研究[D]. 陈威.重庆大学 2009
[8]重庆市工程造价信息及指数系统平台建立与应用研究[D]. 杜可可.重庆大学 2007
[9]工程造价指数的信息采集和编制研究[D]. 周仁强.重庆大学 2005



本文编号：3113247