建筑工程绿色施工增量成本预测研究
发布时间：2021-07-20 07:14
近年来我国建筑业长期粗放式发展,在消耗大量资源的同时还造成生态环境的破坏,建筑业“四节一环保”的绿色施工理念逐渐被人们关注,但由于我国绿色施工发展较滞后,还没有广泛推广开来,主要原因是施工企业认为在绿色施工中成本高、经济效益低、施工措施复杂等,严重阻碍绿色施工的普及推广。本文在此基础上,找出造成对绿色施工成本增加较多的措施,利用模糊支持向量回归机模型对待测工程的增量成本进行预测。首先对我国当前建筑业绿色施工发展存在的问题及发展情况进行分析,收集数据罗列出国内外有关成本的预测方法,并分析当前成本预测方法的研究现状;其次,系统阐述有关绿色施工及其增量成本等相关内涵、理论,分析工程项目绿色施工增量成本有哪些费用构成,将绿色施工措施与传统施工措施对比,造成施工总成本增加的措施为增量成本措施,采用频数统计法确定了对绿色施工增量成本影响较大的8个关键措施,采用因子分析法对筛选出的8个关键措施验证其选择的合理性;再次,利用模糊数学中的贴近度原理算出样本工程与待预测工程的贴近度值即相似度,再结合支持向量回归机构建绿色施工增量成本预测模型;最后,引用实际的绿色施工工程案例进行分析计算,将支持向量回归机模...
【文章来源】：广西大学广西壮族自治区 211工程院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
线性核函数拟合结果图
广西大学工程硕士学位论文建筑工程绿色施工增量成本预测研究53图5-2多项式核函数拟合结果图Fig.5-2Polynomialkernelfunctionfittingresultchart从图中可以看出，运用多项式核函数进行计算得到的预测值与真实值的数值相近的有11个。计算得出训练样本集的均方误差mse为0.00042，其判定系数R2为0.99130。5.3.2.3sigmoid核函数同理，sigmoid核函数得到的预测值与实际值具体对比如下表5-6：表5-6线性核函数预测值和实际值对比结果Table5-6Thecomparisonbetweenthepredictedvalueandtheactualvalueofthelinearkernelfunction数值12345678910111213预测值612588591571629601542464556601495431432实际值640590630602663597487399601632466457396同上，此处选取sigmoid核函数，用支持向量机拟合结果，得到如下图5-3所示：图5-3sigmoid核函数拟合结果图Fig.5-3Theresultofsigmoidkernelfunctionfitting
广西大学工程硕士学位论文建筑工程绿色施工增量成本预测研究53图5-2多项式核函数拟合结果图Fig.5-2Polynomialkernelfunctionfittingresultchart从图中可以看出，运用多项式核函数进行计算得到的预测值与真实值的数值相近的有11个。计算得出训练样本集的均方误差mse为0.00042，其判定系数R2为0.99130。5.3.2.3sigmoid核函数同理，sigmoid核函数得到的预测值与实际值具体对比如下表5-6：表5-6线性核函数预测值和实际值对比结果Table5-6Thecomparisonbetweenthepredictedvalueandtheactualvalueofthelinearkernelfunction数值12345678910111213预测值612588591571629601542464556601495431432实际值640590630602663597487399601632466457396同上，此处选取sigmoid核函数，用支持向量机拟合结果，得到如下图5-3所示：图5-3sigmoid核函数拟合结果图Fig.5-3Theresultofsigmoidkernelfunctionfitting
【参考文献】：
期刊论文
[1]房建施工中绿色施工技术的应用[J]. 孙冲. 居舍. 2019(32)
[2]绿色建筑施工管理在建筑施工管理中的应用探讨[J]. 刘贵中. 科技创新与应用. 2019(31)
[3]建筑工程绿色施工管理分析[J]. 马晓鹏. 科学咨询（科技·管理）. 2019(11)
[4]基于绿色施工中成本控制的应用研究[J]. 高月红. 居舍. 2019(31)
[5]绿色施工节材节能技术增量成本与效益的关系研究[J]. 田源,黄喜兵. 四川建筑. 2019(04)
[6]绿色建筑工程施工现场文明施工管理及创新思考[J]. 蒋飞杨. 现代物业(中旬刊). 2018(06)
[7]基于BIM技术的绿色建筑施工成本管理研究[J]. 李昊,许竞舟. 企业科技与发展. 2017(11)
[8]建筑工程绿色施工的成本分析与控制[J]. 魏晓明. 财会学习. 2017(14)
[9]浅析临时设施建设领域中绿色施工的节能减排措施[J]. 叶青. 低碳世界. 2017(21)
[10]回归分析预测法在人工单价确定中的应用研究[J]. 田涛. 公路. 2017(04)
硕士论文
[1]公路工程绿色施工增量成本预测研究[D]. 张红芬.长沙理工大学 2018
[2]建筑工程项目中绿色施工的成本控制研究[D]. 杨爱歌.华侨大学 2017
[3]绿色建筑施工及评价体系研究[D]. 段晓琼.青岛理工大学 2018
[4]绿色建筑的全寿命周期增量成本研究[D]. 崔肇阳.天津大学 2017
[5]建筑工程绿色施工评价体系构建研究[D]. 肖萌.石家庄铁道大学 2017
[6]基于全寿命周期的绿色建筑增量成本风险研究[D]. 梅林霞.重庆大学 2016
[7]绿色施工增量成本测算研究[D]. 李鹏娟.天津理工大学 2016
[8]基于成本分析的绿色施工措施应用与评价模型研究[D]. 李军成.广东工业大学 2015
[9]建筑工程绿色施工的成本分析及控制研究[D]. 尹葵.长安大学 2014
[10]建筑施工企业工程项目成本控制方法研究[D]. 王莉.山东大学 2013
本文编号：3292394
【文章来源】：广西大学广西壮族自治区 211工程院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
线性核函数拟合结果图
广西大学工程硕士学位论文建筑工程绿色施工增量成本预测研究53图5-2多项式核函数拟合结果图Fig.5-2Polynomialkernelfunctionfittingresultchart从图中可以看出，运用多项式核函数进行计算得到的预测值与真实值的数值相近的有11个。计算得出训练样本集的均方误差mse为0.00042，其判定系数R2为0.99130。5.3.2.3sigmoid核函数同理，sigmoid核函数得到的预测值与实际值具体对比如下表5-6：表5-6线性核函数预测值和实际值对比结果Table5-6Thecomparisonbetweenthepredictedvalueandtheactualvalueofthelinearkernelfunction数值12345678910111213预测值612588591571629601542464556601495431432实际值640590630602663597487399601632466457396同上，此处选取sigmoid核函数，用支持向量机拟合结果，得到如下图5-3所示：图5-3sigmoid核函数拟合结果图Fig.5-3Theresultofsigmoidkernelfunctionfitting
广西大学工程硕士学位论文建筑工程绿色施工增量成本预测研究53图5-2多项式核函数拟合结果图Fig.5-2Polynomialkernelfunctionfittingresultchart从图中可以看出，运用多项式核函数进行计算得到的预测值与真实值的数值相近的有11个。计算得出训练样本集的均方误差mse为0.00042，其判定系数R2为0.99130。5.3.2.3sigmoid核函数同理，sigmoid核函数得到的预测值与实际值具体对比如下表5-6：表5-6线性核函数预测值和实际值对比结果Table5-6Thecomparisonbetweenthepredictedvalueandtheactualvalueofthelinearkernelfunction数值12345678910111213预测值612588591571629601542464556601495431432实际值640590630602663597487399601632466457396同上，此处选取sigmoid核函数，用支持向量机拟合结果，得到如下图5-3所示：图5-3sigmoid核函数拟合结果图Fig.5-3Theresultofsigmoidkernelfunctionfitting
【参考文献】：
期刊论文
[1]房建施工中绿色施工技术的应用[J]. 孙冲. 居舍. 2019(32)
[2]绿色建筑施工管理在建筑施工管理中的应用探讨[J]. 刘贵中. 科技创新与应用. 2019(31)
[3]建筑工程绿色施工管理分析[J]. 马晓鹏. 科学咨询（科技·管理）. 2019(11)
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[7]基于BIM技术的绿色建筑施工成本管理研究[J]. 李昊,许竞舟. 企业科技与发展. 2017(11)
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[9]浅析临时设施建设领域中绿色施工的节能减排措施[J]. 叶青. 低碳世界. 2017(21)
[10]回归分析预测法在人工单价确定中的应用研究[J]. 田涛. 公路. 2017(04)
硕士论文
[1]公路工程绿色施工增量成本预测研究[D]. 张红芬.长沙理工大学 2018
[2]建筑工程项目中绿色施工的成本控制研究[D]. 杨爱歌.华侨大学 2017
[3]绿色建筑施工及评价体系研究[D]. 段晓琼.青岛理工大学 2018
[4]绿色建筑的全寿命周期增量成本研究[D]. 崔肇阳.天津大学 2017
[5]建筑工程绿色施工评价体系构建研究[D]. 肖萌.石家庄铁道大学 2017
[6]基于全寿命周期的绿色建筑增量成本风险研究[D]. 梅林霞.重庆大学 2016
[7]绿色施工增量成本测算研究[D]. 李鹏娟.天津理工大学 2016
[8]基于成本分析的绿色施工措施应用与评价模型研究[D]. 李军成.广东工业大学 2015
[9]建筑工程绿色施工的成本分析及控制研究[D]. 尹葵.长安大学 2014
[10]建筑施工企业工程项目成本控制方法研究[D]. 王莉.山东大学 2013
本文编号：3292394
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