建筑业农民工返乡创业障碍分析及预测模型研究

发布时间：2022-01-24 01:21

　　农民工为我国国家经济的持续增长以及基础性建设作出了巨大的贡献。而建筑业农民工占全国农民工总人数的18.6%,他们为城市的发展以及基础性建设立下了汗马功劳。在国家支持的背景下,越来越多的建筑业农民工参与到返乡创业的行列当中来。目前从事建筑业人员当中八成以上是农民工,在当前经济下行的压力下,为解决建筑业农民工面临就业难等问题,帮助其返乡创业是一条很好的新出路。因此,研究建筑业农民工返乡创业相关问题就具有十分积极的现实意义和时代特征。本文选取影响建筑业农民工返乡创业很重要的两点“障碍”和“创业人数”进行研究,为政府出台针对性政策提供科学参考和指导作用。首先查阅资料、走访工地并进行专家访谈,初步拟定了45项关于建筑业农民工返乡创业的障碍因素。采取向建筑施工工地的农民工现场发放问卷的方式进行调查,对回收的数据进行Cronbach?系数信度分析、KMO检验、Bartlett的球形度检验以及因子分析,利用主成份分析方法对障碍因素指标进行研究分析并通过征询有关专家意见,最终得出30项建筑业农民工返乡创业障碍因素,并将其归并为9类。通过集成DEMATEL/ISM模型将9类主要障碍因素划分为5个层次。然后... 

【文章来源】：燕山大学河北省

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

BP神经网络预测模型

第4章建筑业农民工返乡创业预测模型研究-39-图4-4训练过程记录图4-5训练过程中的误差变化曲线图4-6预测模型回归图4.3.4BP神经网络预测模型验证将2018年的相关数据作为BP神经网络的检测样本。训练模拟仿真结束后，将2018年影响农民工返乡创业人数变化的因素数据带入，得出2018年农民工

【参考文献】：
期刊论文
[1]经济新常态下农民工返乡创业的多重动因与特殊作用[J]. 曹宗平.  广东社会科学. 2019(03)
[2]论乡村振兴的精准推进——基于农民工返乡创业与乡村振兴的内在逻辑与机制构建[J]. 梁栋,吴存玉.  青海社会科学. 2019(02)
[3]农民工返乡创业减贫效应生成机理及政策启示——政策激励视角的分析[J]. 杜威漩.  经济体制改革. 2019(02)
[4]乡村振兴战略视野下的农民工返乡创业——基于“千村调查”的证据[J]. 刘志阳,李斌.  福建论坛(人文社会科学版). 2019(03)
[5]创业环境对返乡农民工创业意愿的影响[J]. 张立新,段慧昱,戚晓妮.  农业经济与管理. 2019(01)
[6]农业劳动力转移对中国经济增长的贡献研究——基于网络搜索大数据的视角[J]. 张涛,刘宽斌.  劳动经济研究. 2019(01)
[7]农民工返乡创业集群驱动乡村振兴:机理与策略[J]. 王肖芳.  南京农业大学学报(社会科学版). 2018(06)
[8]农民工的发展与转型:回顾、评述与前瞻——“中国改革开放四十年:农民工的贡献与发展学术研讨会”综述[J]. 钱文荣,朱嘉晔.  中国农村经济. 2018(09)
[9]新生代农民工返乡创业的动因及扶持策略探究[J]. 王一凡.  农业经济. 2018(08)
[10]新生代农民工返乡创业融资环境的影响因素分析——基于ISM模型的实证研究[J]. 周虹.  世界农业. 2018(05)

硕士论文
[1]粤西山区返乡农民工创业问题研究[D]. 吴芳仪.仲恺农业工程学院 2013



本文编号：3605550