基于免疫遗传粒子群算法制药关键设备大修项目实施的多目标决策研究

发布时间：2023-10-08 18:00

　　由于制药行业快速发展,药品质量法规升级、运营成本压力加大以及制药工艺时效保障性提高,使得制药企业对生产设备管理有了更高的要求。作为制药企业生产与设备保障工作的核心,实施关键设备大修项目在大修质量、维修成本以及维修时间等方面多目标决策优化的研究受到了越来越多的重视。论文从目前制药关键设备大修的现状及重要性出发,参考国内外相关设备大修项目决策的文献资料及理论,分析了制药关键设备大修项目的几个关键决策目标,依据制定的研究技术路线建立了多目标决策模型,并将此模型应用到一个企业的设备大修项目决策中进行实例分析。本文在三个方面提出了探索研究与改进:一、在关键设备大修时间与大修成本的模型里,成本费用中的直接费里加入了一个边际成本系数,同时将设备大修项目所产生的间接费用与整体设备大修项目完成时间进行直接相关联,使设备大修时间成本模型更加合理贴近实际。二、为了模型应用更加简单方便,提出利用适应值函数将多目标转化为单目标,即使没有先验信息,只需确定单个待优化目标的初始值或参考值即可建立模型选出相对最优方案。三、将免疫遗传算法与带有优异收缩因子的粒子群优化算法相结合,得到改进的免疫遗传粒子算法,既提高了局部...

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 制药设备大修项目方案决策优化的重要性
        1.1.2 制药关键设备大修项目决策实施现状
        1.1.3 制药关键设备大修项目决策提升的探索
    1.2 问题提出
        1.2.1 制药关键设备大修实施决策存在的问题
        1.2.2 制药设备大修项目决策优化方向
    1.3 技术路线及研究改进意义
        1.3.1 技术路线
        1.3.2 研究内容
        1.3.3 研究改进意义
第2章 相关文献研究综述
    2.1 设备维修项目决策管理的相关理论发展研究
        2.1.1 基于全面生产设备管理维修项目管理问题研究
        2.1.2 基于戴明环持续改进的维修项目管理问题研究
        2.1.3 基于以可靠性为中心理论的维修项目管理问题研究
        2.1.4 基于智能决策支持系统的维修项目管理问题研究
    2.2 多目标决策问题的相关研究
        2.2.1 多目标决策优化理论基础
        2.2.2 多目标决策优化问题求解的方法
    2.3 免疫遗传粒子群算法研究
        2.3.1 粒子群算法简介
        2.3.2 惯性权重粒子群算法
        2.3.3 收缩因子粒子群算法
        2.3.4 基于随机联系的粒子群算法
        2.3.5 免疫遗传粒子群算法
        2.3.6 四种粒子群算法的比较
第3章 关键设备大修项目多目标决策模型
    3.1 关键设备大修项目维修时间-维修成本模型
        3.1.1 设备大修项目维修时间-维修成本关系研究
        3.1.2 设备大修项目维修时间-维修成本模型建立
    3.2 关键设备大修项目维修时间-质量模型
        3.2.1 传统的设备大修项目维修时间-质量模型
        3.2.2 设备大修项目维修时间-维修质量改良模型建立
    3.3 关键设备大修项目质量-成本模型
        3.3.1 维修质量成本概念
        3.3.2 设备大修项目质量-维修成本模型建立
    3.4 关键设备大修项目时间-成本-质量多目标决策优化模型
第4章 制药关键设备大修项目决策模型应用实例研究
    4.1 实例背景介绍
    4.2 关键设备大修多目标决策模型实例应用
        4.2.1 关键大修设备概况
        4.2.2 多目标决策模型建立
        4.2.3 免疫遗传PSO运算求解过程
        4.2.4 模型运算结果分析
    4.3 决策模型分析评价
        4.3.1 评价方法
        4.3.2 评价结果
第5章 结论与展望
    5.1 本文总结
    5.2 不足与展望
参考文献
附录 遗传免疫测试函数源程序代码
致谢



本文编号：3852515