大数据挖掘在工程项目管理中的应用

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大数据挖掘在工程项目管理中的应用

曾　晖

（）广东江门５五邑大学土木建筑学院，２９０２０

而数据挖掘这一技术手段摘　要：大数据时代背景下传统的工程项目管理已经不能适应科学管理的要求，为工程项目管理提供了新的提升路径。从大数据背景出发，分析了工程项目管理的困境，提出了构建大数据挖掘的管理层次和制度结构以及大数据挖掘项目组解决方法，基于房地产工程项目设计了工期进度控制模型并进行了应用性研究。

关键词：大数据；数据挖掘；工程项目；工程管理

：／１０．６０４９ｋｂｄｃ．２０１４ＧＣ０３０３ＯＩＤｊｊｙ

（）中图分类号：０６２．４００１３４８２０１４１１０４６３ＦＡ　　　　文章编号：１７００　　　　文献标识码：－－－

０　引言

尤其是大数据随着信息化和知识化时代的到来，的蓬勃发展

［１］

耗费时间长、影响因素多等特征决定了工程项目的信息管理具有多元性。信息数据的多元性体现在工程管理的各个环节，如前期决策中信息来源渠道多，人力、

４］

。另一方面，物力、财力管理都基于各种信息资源［工

，以我国工程项目管理受到了严峻挑战，

往的管理方法已经难以适应时代要求。大量的信息和数据是工程项目建设的根基，从科技管理角度来看，这些信息资源的科学管理成为现阶段工程管理的重要瓶

２］

。工程项目管理是一种以工程项目为对象的系统颈［

程项目管理采取全周期管理模式，时间周期长，各种信息流在动态的时间流中持续分布。因此，工程项目的信息化管理是大势所趋。

２　大数据挖掘为工程项目管理优化提供了新路径１．

大数据的出现将为工程项目的科技信息管理创造新的发展契机，为工程项目的效率管理、质量管理、风险管理等创造优化路径。大数据挖掘有助于工程项目管理效率提升，由于项目的系统性和复杂性，工程项目管理的低效率普遍存在，而大数据挖掘技术凭借先进的技术手段提高数据管理效率。以工程项目管理的绩效评估为例，绩效评估常常出现指标过多、评价成本过高等问题，大数据挖掘为解决这一问题带来了新方法。在工程项目管理中引入大数据挖掘技术，可以从庞大的数据库中找到最符合项目要求的绩效指标即关键绩效指标，这将减少工程项目管理的工作量，提高绩效管理效率。

大数据挖掘为工程项目管理的全面风险管理带来了新思路。在工程行业中，庞大复杂的数据中隐藏着各种风险，对项目乃至企业长期发展带来隐患。大数据管理中，数据仓库不仅能及时收集现有和历史数据，还能对各个孤立存在的数据进行初步处理和转换，形成相互联系的统一数据集，为项目中各数据使用者提供一个透明的信息平台，减少信息流通中虚假信息和交流障碍等因素带来的风险。

管理方法，通过对工程项目的全过程动态管理来实现整体目标。鉴于工程项目的系统性、动态性以及时代要求，本文认为大数据技术的出现为工程项目管理带来了新的发展方向，将大大提升工程项目管理各环节和整体的信息处理效率，为项目决策提供有效的信息参考，进而实现项目效益增值。

１　大数据挖掘与工程项目管理交互分析

１　大数据背景下工程项目管理发展趋势１．

在社会经济高速发展的今天，先进的科技管理成为各行各业获得竞争优势的途径之一，也是工程项目管理中的重要工作内容。科技管理以计算机为技术依托，以庞大的信息流和资源流为管理对象，，为冗杂的信息资源的搜集、筛选、存档以及传送提供一个网络信息平台，以实现科技管理活动的流程化、信息化和自动

３］

。基于科技管理的这些特点，化［我国工程项目管理也

动态化以及信息化管理等发展趋呈现出数据多元化、

势。一方面，在传统行业中，工程行业是数据量最大、项目规模最大的行业，参与主体多、覆盖地域范围广、

收稿日期：０３２０１４３１－－

，女，四川成都人，曾晖（博士，五邑大学土木建筑学院副教授，研究方向为工程管理、房地产经济。作者简介：１９６９－）

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