聚类分析在财富派用户细分中的应用研究

发布时间：2017-11-09 16:22

  本文关键词：聚类分析在财富派用户细分中的应用研究

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【摘要】：2013年以来,随着“余额宝”的成功运营,许多大型互联网企业都瞄准了互联网金融这块大蛋糕,“互联网金融”这个词慢慢开始为人所知。随着支付、借贷、基金、保险、理财等领域的深入人心,互联网金融步入了高速发展轨道,各类大大小小的互联网金融公司如雨后春笋般不断涌现。互联网金融的根本目的就是普惠大众,给人们带来了便利。但并非像人们想象的那么顺利,在互联网金融公司的发展过程中,出现了一些瓶颈。本文以SWOT分析法研究互联网金融公司的战略地位,结合财富派平台的实际运营情况,以客户关系管理(CRM)为理论依据,运用Weka的聚类分析对用户进行细分,并提出适用于财富派平台发展的会员体系及营销策略。本文理论依据借鉴于CRM理念,认为对客户细分有效应用是建立企业核心竞争力的关键。针对目前财富派平台采取对理财师用户和非理财师用户两个大纬度的客户采取不同营销和服务的单一策略,而未能考虑到客户服务类型变化这种复杂随机因素的现状,以财富派平台用户数据对用户细分及其应用进行数据分析研究,从而制定其他平台无法轻易效仿的会员体系及营销策略,找到适合财富派平台自身的优质解决方案。文中首先介绍了互联网金融的发展和财富派平台发展情况,并通过SWOT分析找到平台发展的瓶颈。再次,介绍了数据挖掘的基本概念和用Weka进行数据挖掘的基本流程及两种聚类算法K-means算法和EM算法的优缺点。然后,通过不同的Weka聚类分析对财富派平台用户的细分结果进行对比,找到合理的、能适用于整个平台管理和运营的用户细分模型。最后,结合用户细分的聚类分析结果,制定适合公司发展的营销策略和会员体系。
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6;F274

【参考文献】

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本文编号：1162652