基于EM聚类和用户评分的产品营销与推荐策略研究

发布时间：2017-12-02 20:08

  本文关键词：基于EM聚类和用户评分的产品营销与推荐策略研究

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【摘要】：网络技术的发展,特别是最近几年来"互联网+"和大数据的发展,给企业产品营销带来了极大的机遇和挑战。相较于传统的通过简单粗暴的价格战来达到营销目的,一些企业通过对数据的充分利用和挖掘而在商战中获胜。利用数据融合技术从互联网大数据中挖掘用户的行为信息,通过分析消费者的个性化需求,利用EM聚类算法构建基于模型的协同过滤推荐算法,给消费者推荐可能喜欢的产品,开展个性化主动营销服务;制定相应的个性化产品营销策略,从而提高产品销售的数量及产品推荐的成功率。利用从亚马逊网上书城获取的数据进行实验,验证了综合EM聚类和用户评分方法具有较好的推荐效果。
【作者单位】： 重庆理工大学MBA教育中心;
【分类号】：F274
【正文快照】： 伴随着互联网技术的发展,网络营销已成为产品销售的重要方式,也是企业商战的必争之地。网络的出现打破了传统企业产品对销售模式的限制,对传统产品的营销策略造成了极大冲击[1]。传统的企业产品营销方式建立在大量的人力物力资源耗费和中间环节上,网络营销则是利用互联网技术，

本文编号：1246103