基于网络结构的多种用户影响力分析算法对比研究

发布时间：2018-01-09 18:01

本文关键词：基于网络结构的多种用户影响力分析算法对比研究　出处：《中文信息学报》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：随着社交网络的发展,人们可以非常平等、快捷地发布和接受信息,这导致线上生活对线下生活的影响越来越大。社会化营销应运而生,其非常重要的一个需求是要最大化营销活动在社交网络中的影响力。因此,社交网络中用户影响力分析成为一个至关重要的研究点。该文重点考察了基于网络结构的影响力分析方法,主要包括最大度算法、距离中心点算法、类似PageRank算法的PeopleRank算法等,并给出了具体的分析结论。
[Abstract]:With the development of social networks, people can publish and receive information quickly and equally, which leads to the growing influence of online life on offline life. Social marketing came into being. One of its most important requirements is to maximize the impact of marketing activities on social networks. User influence analysis has become an important research point in social networks. This paper focuses on the influence analysis methods based on network structure, including the maximum degree algorithm, distance center point algorithm. Similar to the PeopleRank algorithm of PageRank algorithm, and gives the concrete analysis conclusion.
【作者单位】：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究中心;哈尔滨工业大学图书馆信息咨询部;
【基金】：国家自然科学基金(61202277,61133012)
【分类号】：TP301.6
【正文快照】： 1引言在当前的社交网络大潮中,通过社交网络来销售自己的产品成为传统行业所做的积极尝试。人们发现,对于一些新的产品或者思想,总是由少数几个人首先接受,然后将其传播到整个社交网络中去。于是,常用的一种营销手段就是,在某个潜在客户群体中找一些人,给予他们一定的优惠或者

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