企业微博活动效果的影响因素分析

发布时间：2018-01-22 17:28

  本文关键词： 微博活动 K-means聚类 决策树 效果评估　出处：《情报杂志》2015年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：对微博活动效果的影响因素进行研究能够为企业制定微博营销策略提供有价值的参考。研究确定了微博活动效果的评估指标,活动效果主要通过转发数和评论数进行衡量,进而利用相关分析、聚类分析、决策树分类,探究活动效果的影响因素。实验结果表明,粉丝数对微博活动效果具有正向影响,较长的活动持续时间和较高的活动奖品价值会带来较好的活动效果。
[Abstract]:The study on the influencing factors of Weibo activity effect can provide valuable reference for enterprises to formulate Weibo marketing strategy. The study determines the evaluation index of Weibo activity effect. The effect of activity is mainly measured by the number of retweets and the number of comments, and then by means of correlation analysis, cluster analysis, decision tree classification, and exploring the influence factors of activity effect. The experimental results show that. The number of fans has a positive effect on the effect of Weibo activity. The longer the duration of the activity and the higher the value of the prize will bring a better effect.
【作者单位】： 四川大学商学院;
【基金】：四川大学中央高校基本科研业务费项目“基于中文微博的负面情绪预警研究”(编号:skqy201406)
【分类号】：F271;G206-F
【正文快照】： 0引言作为近几年火热的新型社交媒体及信息平台,微博正不断地改变互联网用户的生活,越来越多的用户都在微博平台上分享信息、获得信息。同样,企业也可以通过微博平台传播企业产品信息,扩大知名度。微博的传播及时性、内容简单性及其强交互性,使得用户数量不断增长,加入微博平

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1455298