基于异源交叉回归分析的电力客户缴费风险建模

发布时间：2018-04-02 09:05

  本文选题：缴费风险　切入点：电力客户　出处：《江苏科技大学学报(自然科学版)》2017年02期

【摘要】：客户缴费风险预测是电力企业实施个性化服务、提升营销效率的有效举措之一.文中首先提出了电力客户缴费风险的归一化度量方法,并分析了缴费风险影响因素的异源数据特性;然后引入异源交叉的回归方法,对典型电力客户缴费数据进行回归分析.文中通过分析电力客户缴费风险影响因素情况,提出了一种基于异源交叉回归的电力客户缴费风险分析新方法.研究结果表明,电力客户的缴费风险影响因素中,其历史缴费情况的相关性影响较大,其次是其用电量变化,而客户所属行业、地区等因素的总体影响程度较小.
[Abstract]:Customer payment risk prediction is one of the effective measures for electric power enterprises to implement personalized service and improve marketing efficiency. The paper also analyzes the heterogenous data characteristics of the factors affecting the payment risk, and then introduces the cross-regression method to analyze the typical electricity customers' payment data. In this paper, the paper analyzes the influence factors of the electric power customers' contribution risk. In this paper, a new method of power customer payment risk analysis based on cross-regression of different sources is proposed. The results show that among the influencing factors of electric power customer's payment risk, the correlation of historical payment is more important, the second is the change of electricity consumption. But the customer belongs to the industry, the region and so on the overall influence degree is small.
【作者单位】： 国网江苏省电力公司;江南大学数字媒体学院;国网江苏省电力公司泰州供电公司;国网江苏省电力公司常州供电公司;
【基金】：国家电网公司科技基金资助项目
【分类号】：F426.61

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本文编号：1699690