社交网络话题信息传播影响簇发现谱系挖掘方法

发布时间：2018-04-26 06:04

本文选题：话题信息传播 + 频繁传播序列　；参考：《现代图书情报技术》2015年05期

【摘要】：【目的】利用互联网传播媒介,在社交网络中寻找对特定话题信息有影响的人群(影响簇),以此作为传播中介,为企业营销决策提供理论和方法支持。【方法】通过新浪微博API收集数据,采用谱系挖掘方法挖掘对信息传播有影响的人群,分析个体信息传播及其之间的交互关系来发现影响簇。【结果】获得对信息传播有高影响力的人群,利用该人群推广企业的营销信息,可显著提高产品引导购买率。【局限】仅考虑个体自身传播影响力的因素,未考虑微博非常规用户行为。【结论】为企业实施网络精准营销决策支持提供理论基础和实用方法。
[Abstract]:[objective] to use the Internet media to find people (influence groups) who have an impact on specific topic information in social networks as a communication medium. To provide theoretical and methodological support for enterprise marketing decision. [methods] collecting data through Sina Weibo API, mining the people with influence on information dissemination by pedigree mining method, Analyzing the communication of individual information and its interaction to find the influence cluster. [results] get the people who have high influence on the information dissemination, and use this group to promote the marketing information of the enterprise. It can significantly improve the purchasing rate of product guidance. [limitation] only consider the factors of individual's own spreading influence, and not consider Weibo's unconventional user behavior. [conclusion] it provides the theoretical basis and practical method for enterprises to implement the decision support of network precision marketing.
【作者单位】：合肥工业大学管理学院;过程优化与智能决策教育部重点实验室;
【基金】：教育部人文社会科学研究规划基金项目“面向互联网大数据的舆论领袖话语影响力评估和治理方法研究”(项目编号:14YJA630015)的研究成果之一
【分类号】：G206;TP311.13

【参考文献】

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【共引文献】

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