LTE网络用户行为分析系统的设计与实现
本文选题:LTE网络 + 用户行为 ; 参考:《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2015年02期
【摘要】:针对传统信令监测系统数据业务识别度低、统计能力不强等问题,在传统的监测系统基础上,提出了一种采用网络爬虫(web crawler)技术和深度包检测(deep packet inspection,DPI)技术的LTE网络用户行为分析系统。该系统对应用层业务内容进行精细化识别,进一步分析了移动互联网的用户行为特征。经现网测试验证,设计的用户行为分析系统达到了预期的效果,对移动互联网用户行为分析、精准化营销领域具有推广意义。
[Abstract]:Aiming at the problems of low recognition degree of data service and weak statistical ability of traditional signaling monitoring system, based on the traditional monitoring system, A packet user behavior analysis system based on web crawler (packet crawler) and deep packet detection (DPI) is proposed in this paper. In this system, the application layer service content is refined and identified, and the user behavior characteristics of mobile Internet are further analyzed. The user behavior analysis system has achieved the expected effect, which is of great significance to the mobile Internet user behavior analysis and precision marketing field.
【作者单位】: 重庆邮电大学通信网与测试技术重点实验室;
【基金】:国家高技术研究发展计划(“863”计划)(2014AA01A706) 2013年重庆市高校创新团队建设计划项目(KJTD201312)~~
【分类号】:TN929.5
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,本文编号:1997840
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