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网络口碑的跨平台分布与在线销售——基于BP人工神经网络的信息熵与网络意见领袖敏感性分析

发布时间:2018-08-16 07:53
【摘要】:与以往通过评论数量、效价、离散度与中心性研究网络口碑对在线销售的影响不同,本文在充分考虑网络意见领袖影响力的基础上,引入了基于网络意见领袖的效价,从信息熵角度研究网络口碑的跨平台分布特征对在线销售的影响,并通过BP人工神经网络模型与现有研究成果进行了比较。结果发现,在多个网络平台并存且效价差异不大的情境下,传统效价不再是影响在线销售的重要因素,而基于网络意见领袖的效价、数量信息熵和效价信息熵才是影响在线销售的关键。进一步的BP反向传播网络模型分析结果显示,与现有理论相比,本文所构建的理论模型大大提升了预测的精确度。本文推进了网络口碑理论的发展进程,提供了网络口碑跨平台分布特征对在线销售影响的新证据,也为在线营销商产品投放与经营策略的制定提供了新的经验路径。
[Abstract]:Different from the previous research on the influence of online word-of-mouth (WOM) on online sales through the number of comments, titer, dispersion and centrality, this paper introduces the effect of Web-based opinion leaders on online sales on the basis of fully considering the influence of online opinion leaders. The influence of the cross-platform distribution of network word-of-mouth on online sales is studied from the point of view of information entropy, and the BP artificial neural network model is compared with the existing research results. The results show that under the situation of multiple network platforms coexisting and little difference in price, the traditional price is no longer an important factor affecting online sales, but based on the tier-effect of online opinion leaders. Quantity information entropy and titer information entropy are the key factors affecting online sales. The results of further BP back-propagation network model analysis show that compared with the existing theory, the theoretical model constructed in this paper greatly improves the accuracy of prediction. This paper advances the development process of network word-of-mouth theory, provides new evidence of the influence of the cross-platform distribution characteristics of network word-of-mouth on online sales, and provides a new experience path for online marketers to launch and manage their products.
【作者单位】: 安徽大学商学院;
【分类号】:F713.36

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2185372

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