网络口碑的跨平台分布与在线销售——基于BP人工神经网络的信息熵与网络意见领袖敏感性分析
[Abstract]:Different from the previous research on the influence of online word-of-mouth (WOM) on online sales through the number of comments, titer, dispersion and centrality, this paper introduces the effect of Web-based opinion leaders on online sales on the basis of fully considering the influence of online opinion leaders. The influence of the cross-platform distribution of network word-of-mouth on online sales is studied from the point of view of information entropy, and the BP artificial neural network model is compared with the existing research results. The results show that under the situation of multiple network platforms coexisting and little difference in price, the traditional price is no longer an important factor affecting online sales, but based on the tier-effect of online opinion leaders. Quantity information entropy and titer information entropy are the key factors affecting online sales. The results of further BP back-propagation network model analysis show that compared with the existing theory, the theoretical model constructed in this paper greatly improves the accuracy of prediction. This paper advances the development process of network word-of-mouth theory, provides new evidence of the influence of the cross-platform distribution characteristics of network word-of-mouth on online sales, and provides a new experience path for online marketers to launch and manage their products.
【作者单位】: 安徽大学商学院;
【分类号】:F713.36
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,本文编号:2185372
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