基于海量交易数据的虚拟社区网购意见领袖研究

发布时间：2018-09-04 16:30

【摘要】：虚拟社区是消费者发布、传播、获取口碑信息的重要渠道,社区成员之间通过口碑信息交流产生购物人际影响关系,然而在虚拟社区中,用户的影响力有很大差异,本文选取约200个虚拟社区(淘宝旺旺群),以社区内约五万名成员的逾百万条淘宝真实交易数据为基础,从社会网络的视角构建表征社区网购人际影响关系的有向有权网,并构建用户影响力模型,挖掘网购意见领袖,探索社区内网购人际交流、传播及影响的规律,为社区口碑营销提供理论基础和实践指导。
[Abstract]:Virtual community is an important channel for consumers to publish, disseminate and obtain word-of-mouth information. Through the exchange of word-of-mouth information among community members, the interpersonal relationship of shopping is generated. However, in the virtual community, the influence of users is very different. This paper selects about 200 virtual communities (Taobao Wangwang group), based on more than one million real transaction data of about 50,000 members in the community, and constructs a directed right network from the perspective of social network to represent the interpersonal influence of community online shopping. It also constructs the user influence model, excavates the online shopping opinion leader, explores the law of interpersonal communication, communication and influence of the online shopping in the community, and provides the theoretical basis and practical guidance for the community word-of-mouth marketing.
【作者单位】： 中国科学院大学经济与管理学院;北京语言大学信息科学学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(70972104),国家自然科学基金项目(71172199) 中国科学院研究生院院长基金(Y15-101QY00) 博士后科学基金项目(2011M500422)
【分类号】：F724.6

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本文编号：2222724