小型农产品分选机设计与试验

发布时间：2018-10-31 21:18

【摘要】：针对家庭农场及小规模营销的需要,设计了基于机器视觉的小型农产品分选机。农产品在平胶带上形成多通道阵列式输送,以DSP作为机器视觉单元的核心,采集一帧图像可分析多个通道,并根据农产品的形状、颜色等图像特征进行分选。在水平输送速度为9.2 cm/s、农产品输送间隔为16 cm、4通道并行输送的条件下,选用核桃、红枣及栗子3种农产品进行了分选机性能测试。试验表明,机器能够可靠工作;核桃、红枣和栗子的分选准确性分别为91.66%、94.79%和97.39%;分选速度达8 800个/h。因此采用DSP芯片作为小型分选机的机器视觉核心是可行的,可以为农产品分选机的小型化、低成本提供技术支持。
[Abstract]:In order to meet the needs of family farm and small scale marketing, a machine vision based classifier for small agricultural products was designed. Agricultural products are transported in multi-channel array on flat tape. With DSP as the core of machine vision unit, multiple channels can be analyzed by collecting a frame of image, and sorting is carried out according to the shape, color and other image features of agricultural products. Under the condition that the horizontal conveying speed is 9.2 cm/s, and the transportation interval is 16 cm,4, walnut, red jujube and chestnut are selected to carry out the performance test of the separator. The results show that the machine can work reliably, the sorting accuracy of walnut, red jujube and chestnut is 91.66% and 97.39% respectively, and the sorting speed is 8 800 / h. Therefore, it is feasible to use DSP chip as the core of machine vision for small separator, which can provide technical support for the miniaturization and low cost of agricultural separator.
【作者单位】：华南农业大学工程学院;
【基金】：广东省科技计划资助项目(2013B020313003) “十二五”国家科技支撑计划资助项目(2011BAD20B08) 国家星火计划资助项目(2011GA780026)
【分类号】：TS203

【参考文献】

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6 李晶;张东兴;刘宝;;苹果分级机输送与翻转机构设计[J];农业机械学报;2009年05期

7 张俊雄;荀一;李伟;;山竹的计算机视觉分级方法[J];农业机械学报;2009年11期

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9 单佳佳;彭彦昆;王伟;李永玉;吴建虎;张雷蕾;;基于高光谱成像技术的苹果内外品质同时检测[J];农业机械学报;2011年03期

10 殷勇;陶凯;于慧春;;基于机器视觉的苹果分级中特征参量选择方法[J];农业机械学报;2012年06期

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5 牛晓颖;邵利敏;赵志磊;张晓瑜;;基于BP-ANN的草莓品种近红外光谱无损鉴别方法研究[J];光谱学与光谱分析;2012年08期

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7 孙广辉;魏宏安;李彦晶;刘星;;4UFD-1400型马铃薯联合收获机薯秧分离装置设计[J];甘肃农业大学学报;2012年06期

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6 严泽湘;出口干香菇的分级标准[J];河北农业;1999年10期

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3 R.C.B銉hme ,王瑞德;南非金矿放射性分选机的发展[J];湿法冶金;1984年04期

4 周以瑛;;逆流沉淀分选机[J];有色矿山;1985年08期

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9 范象波;;光电分选机[J];矿山机械;1982年06期

10 汪淑慧;;用移动式放射分选机从废矿堆中回收铀[J];铀矿选冶;1981年02期