大数据背景下零售经营要素变革研究

发布时间：2018-11-19 09:21

【摘要】：零售业是大数据应用最广泛的和深入的行业,大数据带来的信息革命改变了消费者的消费行为与方式,营造了全新的营销环境。大数据技术的快速发展为零售企业深刻认识和把握消费行为与市场需求提供了新的工具、方式和视角。文章阐述了大数据及其与零售业之间的关系,分析了消费者主权时代消费行为的新特征,指出消费者成为商业价值链的主导者,变得更理性、更注重个性化、对消费体验提出了更高要求。因此,在全新的营销环境中,零售企业必须回归零售业本质,以终端消费者主导为中心,运用大数据技术,围绕目标顾客定位、店址选择、商品管理、定价策略、促销管理、商品陈列和供应链等零售经营要素进行变革。
[Abstract]:Retailing is the most widely used and in-depth industry by big data. The information revolution brought by big data has changed the consumer's consumption behavior and way, and created a new marketing environment. The rapid development of big data technology provides retail enterprises with new tools, ways and perspectives to understand and grasp consumer behavior and market demand. This paper expounds the relationship between big data and retailing, analyzes the new characteristics of consumer behavior in the era of consumer sovereignty, and points out that consumers become more rational and individualized when they become dominant in the commercial value chain. Put forward higher request to consumption experience. Therefore, in the new marketing environment, retail enterprises must return to the essence of retail, take the end-consumer as the center, use big data technology, around the target customer positioning, store location selection, commodity management, pricing strategy, promotion management. Retail elements such as commodity display and supply chain change.
【作者单位】： 山西财经大学工商管理学院;首都经济贸易大学工商管理学院;
【基金】：山西省高等学校哲社科学研究项目(2014234) 山西财经大学青年科研基金项目(QN-2014006)
【分类号】：F724.2

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2341854