多会话网络购物商品信息搜寻行为研究

发布时间：2018-11-19 16:30

【摘要】：[目的 /意义]研究用户在多会话网购过程中的信息浏览、检索行为及其行为序列特征,以期更好地理解用户的复杂网购行为,指导购物网站提高服务质量,改善用户体验。[方法 /过程]基于某电商网站1 993名用户的11 514个购物任务的网购访问日志,在识别多会话网购任务的基础上,对用户在经多个会话进行网购过程中的信息搜寻行为进行统计分析,并利用顺序分析和聚类分析方法挖掘其典型的行为模式。[结果 /结论]当会话数量为8个及以下时,用户的浏览和搜索行为呈现出明显的规律性变化,且前4个会话发生时是用户做出购物决策的关键阶段;用户在多会话网购过程中存在6种典型的信息搜寻行为模式,分别有不同的信息搜寻行为特征。理解用户的复杂网购行为,可为电商网站设计导航和推荐策略、制定营销方案提供依据。
[Abstract]:[objective / significance] to study the information browsing, retrieval behavior and behavior sequence characteristics of users in the process of multi-session online shopping, in order to better understand the complex online shopping behavior of users, guide shopping websites to improve service quality and improve user experience. [methods / process] based on 11,514 shopping tasks of 1,993 users of an ecommerce website, the online shopping log is based on the identification of multi-session online shopping tasks. The information searching behavior of users in the process of online shopping through multiple sessions is statistically analyzed, and their typical behavior patterns are mined by using sequence analysis and clustering analysis methods. [results / conclusion] when the number of sessions is 8 or less, the users' browsing and searching behaviors show obvious regular changes, and the first four sessions are the key stages for the users to make shopping decisions. In the process of multi-session online shopping, there are six typical information search behavior patterns, each with different characteristics of information search behavior. Understanding users' complex online shopping behavior can provide the basis for designing navigation and recommendation strategies and formulating marketing schemes for e-commerce websites.
【作者单位】： 北京大学信息管理系;
【基金】：国家自然科学基金项目“面向电子商务生态平衡的目录导购机制研究”(项目编号:71373015)研究成果之一
【分类号】：F724.6

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2342836