客户特征对商业银行信用卡业务盈利水平的影响
[Abstract]:Taking 92837 credit card customers of China Commercial Bank as the research sample, according to the natural characteristics of customers, the two-step clustering method is used to classify them to identify the characteristics of high-profit customers. Using customer sample transaction records in the past year to measure the profit level of credit card business for all kinds of customers. Taking the customers who can bring high profit to the bank credit card business as an example, the relationship between the characteristics (including the natural characteristics and the consumer behavior characteristics) and the profit level of the bank credit card business is analyzed. The results show that the natural characteristics and consumer behavior of credit card customers are correlated with the profitability of credit card business of commercial banks. The paper puts forward that commercial banks should use data mining technology to accurately identify high-profit customers, scientifically estimate the profit level of customers, and rationally allocate marketing resources to maximize customer lifetime value.
【作者单位】: 大连理工大学管理与经济学部;
【分类号】:F832.2
【参考文献】
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,本文编号:2358476
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