面向出版行业的新媒体精准营销系统的设计与实现
发布时间:2019-08-05 18:59
【摘要】:新媒体是在新的技术支撑体系下出现的媒体形态,相对于报纸、广播、电视、杂志四大传统意义上的媒体,新媒体被形象地称为“第五媒体”。它是利用信息技术,移动互联网向用户提供信息和娱乐的传播形态和媒体形态。新媒体的出现,改变了人们认识世界、获取信息、相互沟通的方式。广告营销在不同的发展阶段,面临不同的销售市场与不同的营销目标。随着企业营销目标群体的不断细分,新兴媒体的不断发展,企业在传播和营销行为上有了更多的选择和机会,传统出版行业与传统营销方式正在逐步结束了垄断地位。在新媒体时代如何精准定位顾客的购买意愿,并建立个性化的顾客沟通服务体系,实现可度量的低成本扩张之路已经成为企业关注的重点。新媒体形势下的精准营销解决方案无疑成为了最佳的解决方案之一。本文的工作包括:一、分析在新媒体时代中企业面临的机遇与挑战及数据挖掘技术在新媒体精准营销方面的优势,确立新媒体形势下的竞争战略指导思想;二、归纳为达到新媒体精准营销目的而使用的各项技术。主要包括数据体系的构建策略及数据挖掘算法在新媒体精准营销领域内的应用;三、分析出版行业的新媒体精准营销业务发展需求,规划系统架构及功能;四、构建出版行业的新媒体精准营销系统,并满足核心业务发展的需求;此文的成果已应用于传媒行业在新媒体形式下的营销业务,随着新媒体大环境的发展,此项技术将能发挥更大的优势。
【学位授予单位】:中国科学院大学(工程管理与信息技术学院)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP311.52
本文编号:2523282
【学位授予单位】:中国科学院大学(工程管理与信息技术学院)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP311.52
【参考文献】
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2 刘芝怡;陈功;;基于改进K-means算法的RFAT客户细分研究[J];南京理工大学学报;2014年04期
,本文编号:2523282
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