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大数据背景下T保险公司收展业务精准营销研究

发布时间:2020-03-21 12:20
【摘要】:随着移动互联网的快速发展和大数据概念的不断推广,大多数传统行业正在经历巨大的冲击。移动互联网和大数据已经改变了许多商业模式和业务流程。保险业在中国起步较晚,或多或少地从西方发达国家的经验中学到了各方面的知识。传统的保险模式经过20多年的发展才刚刚成熟,并将随着大数据的发展再次体验一场新的革命。如何使保险公司的营销模式适应这种变化?新营销模式下的具体应用是什么?这是本文的重点。本文从如何将大数据应用于保险营销的问题出发,结合上述的行业背景,首先分析了人寿保险营销的应用现状和问题,包括大数据应用的概况、目前T保险公司收展营销的现状及问题;其次,结合保险营销中大数据的应用实例和其他行业的准营销应用,具体分析了新模式下的精准营销策略,如提升收展员对于客户细分的技能和积极性,医疗服务体验,以及高端客户年会等方案;然后针对营销方案中的不足提出相对应的整合第三方数据以及提升大数据认识的解决方案;最后归纳总结本文的结论,现有的保险营销策略已不能满足业务要求,作者提出的保险精准营销方案组合在实施期间确实有效。最后总结本文的研究只局限于T保险公司并未考虑同业其他公司,也没有涉猎大数据背景下的保险产品设计,期望本文能够带动更多的学者展开对大数据背景下保险收展业务精准营销更为深入的探讨。
【图文】:

精准营销,研究思路,技术,运营体系


第 1 章 绪论精准营销相关理论的分析,首先在理论上对大数据背景下保险精准营销形成自己识并总结归纳出保险精准营销的运营体系和实施方法。然后结合T保险公司保险过程中的实际问题制定出相应的精准营销方案并付诸于实施。在最后采用定性比究方法,验证其实际应用效果,并通过对结果的进一步分析,为保险精准营销过方法的优化提供依据和建议。

对应关系,细分市场,阶段,市场细分


图 2.1 4P 理论与 4C 理论的对应关系2 STP 理论其次是描述细分市场的特征。市场细分分为几个阶段,第一个阶段为调查阶个阶段可以进行预分类,,根据调查结果划分维度,包括:年龄、性别、生活位置、收入水平以及消费习惯等等;第二个阶段为分析阶段,基于上面的细分析产品挖掘出客户的潜在需求,同时也要分析产品潜在客户的需求;第三细分阶段,根据之前的分析指定相关的营销策略。美国营销学家菲利普科特发展和完善了温德尔.史密斯的理论并最终形成了成熟的 STP 理论(市场mentation)、目标市场选择(Targeting)和市场定位(Positioning))。STP 理注特定目标市场的营销活动,从而大大提高营销的准确性。细分市场是一个把整个行业市场根据客户需求和其他因素分成较小的客户群在这个过程中,首先要确定市场细分因素,其次是描述细分市场的特征,其
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F842.3;F274

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本文编号:2593322


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