中国银行零售银行业务大数据运用的现状与策略优化的研究

发布时间：2020-06-15 20:15

【摘要】：信息技术的发展带来对数据处理水平的提高,数据的来源越来越广泛,数据的规模正以几何式的增长趋势膨胀。自2005年“大数据”一词的首次提出,大数据技术经过这十几年的发展,为我们的生产及生活都带来巨大的帮助。我国对大数据技术的重视程度也越来越高。在“十三五”规划中,更是将大数据作为我国经济发展战略来进行重视。此外我国还成立大数据挖掘研究所和大数据统计基础理论研究所,提升大数据的基础研究能力,为大数据在我国各行业的应用提供技术支持。与此同时,随着利率市场化与移动互联网技术的发展,中国银行业面临前所未有的挑战。零售银行业务对银行的利润贡献越来越大,银行的业务亟需向零售银行业务发展转型。然而面对移动互联网技术带来的互联网金融公司的竞争,国内银行的零售业务也受到巨大影响,零售银行业务的竞争方式需要寻找新的出路。大数据技术的运用无疑给零售银行业务的发展带来了新思路。本研究从大数据技术的应用出发,选取中国银行为研究对象,中国银行作为全球知名的国有银行,业务种类多,发展思路先进,具有很好的大数据研究条件。本文通过对大数据研究理论进行研究,结合中国银行零售业务在大数据上的研究现状,找出大数据研究中存在的问题,针对问题提出相关的优化措施。为中国银行业的大数据研究提供理论依据,并为国内银行对大数据的应用提供借鉴方法。
【学位授予单位】：江西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F832.2

【参考文献】

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本文编号：2714939