面向运营商大数据的汽车精准营销算法研究

发布时间：2020-11-03 20:14

　　 精准营销可以帮助企业节约营销成本、提升营销效果,基于大数据的消费者行为分析也是大数据领域的一个热点研究。为此,基于运营商大数据对汽车用户精准营销算法进行研究,提出基于专家经验与统计学方法的精准营销算法。首先对用户上网日志数据进行加工,得到用户行为标签,然后根据专家经验与统计学公式计算用户购车意向得分,输出潜在购车客户信息。通过在某运营商真实环境下进行实验,验证了算法的可行性与有效性。实验结果表明,面向运营商大数据的汽车用户精准营销算法成功率可达到5.98%,相比现有推荐算法效率明显提升。
【部分图文】：

精准营销算法流程

实验所需用户上网日志样例如图2所示。对图2中数据进行预处理后，在HDFS上输出的中间结果如图3所示。其中，手机号已经过脱敏处理，APP和行为均使用编码代替。

预处理后数据样例
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本文编号：2869049